دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های پویا و پیشرو همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های پویا و پیشرو

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: مقدمه‌ای بر سبک‌شناسی محاسباتی
• 2. پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. معماری ترانسفورمرها: بنیان مدل‌های زبانی مدرن
• 4. مجموعه‌های داده آموزشی برای مدل‌های زبانی
• 5. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 6. توکنایزرها و روش‌های تقسیم‌بندی متن
• 7. واژه‌نامه‌سازی: ایجاد واژگان مدل زبانی
• 8. embedding کلمات: نمایش برداری معنایی
• 9. مدل‌های زبانی آماری: n-gram و مدل‌های مارکوف
• 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و انواع آن
• 11. مشکلات vanishing gradient و exploding gradient
• 12. شبکه‌های حافظه طولانی‌مدت (LSTM) و واحدهای گیت‌دار بازگشتی (GRU)
• 13. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) و اهمیت آن
• 14. شبکه‌های ترانسفورمر: معماری و اجزای کلیدی
• 15. خودتوجه (Self-Attention) و چندتوجه (Multi-Head Attention)
• 16. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) در مدل‌های ترانسفورمر
• 17. پیش‌آموزش مدل‌های زبانی (Pre-training)
• 18. Fine-tuning مدل‌های زبانی: انتقال یادگیری
• 19. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 20. یادگیری با نظارت (Supervised Learning) در تنظیم دقیق
• 21. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) در تنظیم دقیق
• 22. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
• 23. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
• 24. Perplexity: ارزیابی احتمال پیش‌بینی
• 25. BLEU score: ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
• 26. ROUGE score: ارزیابی خلاصه سازی متن
• 27. تولید متن: روش‌ها و تکنیک‌ها
• 28. نمونه‌برداری (Sampling) و استراتژی‌های آن
• 29. دمای (Temperature) و تأثیر آن بر تنوع متن
• 30. Top-k sampling و nucleus sampling
• 31. کنترل تولید متن: هدایت و محدودسازی
• 32. تکرارپذیری و جلوگیری از تکرار در متن تولید شده
• 33. مدل‌های زبانی و خلق لحن‌های مختلف
• 34. شناسایی و تحلیل لحن متن
• 35. تأثیر داده‌های آموزشی بر لحن مدل
• 36. کنترل لحن در فرآیند تولید متن
• 37. استفاده از prompt engineering برای تنظیم لحن
• 38. تولید متن خلاقانه: شعر، داستان، و غیره
• 39. تولید محتوای بازاریابی: تبلیغات و شعارها
• 40. تولید محتوای خبری: گزارش‌ها و مقالات
• 41. تولید پاسخ‌های چت‌بات: تعاملات مکالمه‌ای
• 42. مدل‌های زبانی و ترجمه ماشینی
• 43. ترجمه عصبی (Neural Machine Translation)
• 44. بهبود کیفیت ترجمه ماشینی
• 45. مدل‌های زبانی و خلاصه‌سازی متن
• 46. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
• 47. خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
• 48. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
• 49. Quantization و pruning
• 50. Knowledge distillation
• 51. استفاده از TPU و GPU برای آموزش مدل‌های زبانی
• 52. مبانی اخلاق در مدل‌های زبانی
• 53. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی و کاهش آن
• 54. اطلاعات نادرست (Misinformation) و مقابله با آن
• 55. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در مدل‌های زبانی
• 56. آینده مدل‌های زبانی: چالش‌ها و فرصت‌ها
• 57. مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual Models)
• 58. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models)
• 59. تحقیقات پیشرفته در زمینه مدل‌های زبانی
• 60. کاربردهای نوظهور مدل‌های زبانی
• 61. توسعه ابزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی