دوره Prompting خلاقانه با LLMs: فراتر از انتظارات همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Prompting خلاقانه با LLMs: فراتر از انتظارات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Prompting برای وظایف خلاقانه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. درک معماری ترانسفورمر
• 3. توکن‌سازی و تعبیه کلمات
• 4. مفهوم Attention در مدل‌های زبانی
• 5. مکانیسم‌های Self-Attention
• 6. لایه‌های Encoder و Decoder
• 7. پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
• 8. Fine-tuning برای وظایف خاص
• 9. معرفی APIهای مدل‌های زبانی
• 10. استفاده از OpenAI API
• 11. کار با API گوگل PaLM
• 12. APIهای متن‌باز: Hugging Face Transformers
• 13. تکنیک‌های Prompt Engineering پایه
• 14. فرمول‌بندی سوالات موثر
• 15. کنترل خلاقیت و تصادف در پاسخ‌ها
• 16. استفاده از مثال‌ها (Few-shot Learning)
• 17. تکنیک‌های Chain-of-Thought Prompting
• 18. استفاده از نقش‌ها (Role-Playing) در Promptها
• 19. Prompting برای خلاصه‌سازی متن
• 20. Prompting برای ترجمه ماشینی
• 21. Prompting برای تولید محتوای خلاقانه
• 22. Prompting برای پاسخ به سوالات
• 23. Prompting برای طبقه‌بندی متن
• 24. Prompting برای تحلیل احساسات
• 25. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های مدل زبانی
• 26. معیارهای ارزیابی متن تولید شده
• 27. مقایسه مدل‌های زبانی مختلف
• 28. بهینه‌سازی Promptها برای دقت
• 29. بهینه‌سازی Promptها برای سرعت
• 30. مدیریت محدودیت‌های طول متن
• 31. مقابله با پاسخ‌های نامناسب یا نادرست
• 32. تکنیک‌های Prompt Injection و راه‌های مقابله با آن
• 33. امنیت Promptها و حفظ حریم خصوصی
• 34. استفاده از حافظه در Promptها (Conversation History)
• 35. Prompting برای تولید کد
• 36. Prompting برای دیباگینگ کد
• 37. Prompting برای مستندسازی کد
• 38. استفاده از Promptها در توسعه چت‌بات‌ها
• 39. طراحی جریان مکالمه برای چت‌بات‌ها
• 40. ادغام مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده
• 41. استفاده از Embeddings برای جستجوی معنایی
• 42. معماری RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• 43. استفاده از Vector Databases
• 44. Prompting برای تولید تصاویر (با مدل‌های مولد تصویر)
• 45. Prompting برای ویرایش تصاویر
• 46. Prompting برای تولید ویدئوهای کوتاه
• 47. آشنایی با مدل‌های Diffusion
• 48. تکنیک‌های کنترل سبک و محتوای تصاویر تولید شده
• 49. Prompting برای تولید موسیقی
• 50. Prompting برای تولید متن شعر
• 51. Prompting برای ساخت داستان‌های تعاملی
• 52. Prompting برای شبیه‌سازی شخصیت‌ها
• 53. Prompting برای تولید محتوای آموزشی
• 54. Prompting برای تولید محتوای بازاریابی
• 55. Prompting برای تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی
• 56. Prompting برای تولید ایمیل‌های حرفه‌ای
• 57. Prompting برای تولید گزارش‌های تحلیلی
• 58. Prompting برای تولید خلاصه‌های اجرایی
• 59. آینده Prompt Engineering و LLMs
• 60. تأثیر LLMs بر صنایع مختلف
• 61. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
• 62. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
• 63. ابزارهای پیشرفته Prompt Engineering
• 64. استفاده از فریم‌ورک‌های Prompting
• 65. بهینه‌سازی Promptها با استفاده از الگوریتم‌های جستجو
• 66. تست A/B Promptها
• 67. نظارت و تحلیل عملکرد Promptها
• 68. ساخت Promptهای پویا و تطبیقی
• 69. استفاده از Promptها برای شخصی‌سازی تجربه کاربری
• 70. Prompting برای تولید محتوای چندزبانه
• 71. ترجمه Promptها به زبان‌های مختلف
• 72. بهینه‌سازی Promptها برای زبان‌های مختلف
• 73. بررسی موردی: کاربردهای Prompting در حوزه پزشکی
• 74. بررسی موردی: کاربردهای Prompting در حوزه حقوقی
• 75. بررسی موردی: کاربردهای Prompting در حوزه مالی
• 76. بررسی موردی: کاربردهای Prompting در حوزه آموزش
• 77. بررسی موردی: کاربردهای Prompting در حوزه هنر