دوره ساخت دستیار جستجوی وب با Gemini 2 و یکپارچه‌سازی با Google Search همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیار جستجوی وب با Gemini 2 و یکپارچه‌سازی با Google Search

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و ابزارهای جستجو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر دستیارهای جستجوی وب
• 2. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
• 3. Gemini 2: معرفی و قابلیت‌ها
• 4. Google Search API: اصول و نحوه استفاده
• 5. محیط توسعه پایتون برای هوش مصنوعی
• 6. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های مورد نیاز
• 7. درک ساختار داده‌های JSON
• 8. ارتباط با APIهای وب: روش‌ها و پروتکل‌ها
• 9. استخراج اطلاعات از صفحات وب: Web Scraping
• 10. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربرد آن در جستجو
• 11. خلاصه‌سازی متن با استفاده از هوش مصنوعی
• 12. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 13. تحلیل احساسات متن
• 14. تبدیل متن به بردار (Word Embeddings)
• 15. جستجوی معنایی (Semantic Search)
• 16. معماری یک دستیار جستجوی وب
• 17. طراحی رابط کاربری (UI) برای دستیار جستجو
• 18. مدیریت کلیدهای API و امنیت
• 19. بهینه‌سازی عملکرد دستیار جستجو
• 20. ذخیره‌سازی داده‌ها: پایگاه داده و کش
• 21. استفاده از فریم‌ورک‌های وب مانند Flask یا Django
• 22. پیاده‌سازی قابلیت پرسش و پاسخ
• 23. ارزیابی کیفیت نتایج جستجو
• 24. متغیرهای مؤثر بر دقت نتایج جستجو
• 25. بهبود نتایج با استفاده از یادگیری تقویتی
• 26. مدیریت خطاها و استثناها
• 27. استفاده از APIهای ترجمه برای پشتیبانی از زبان‌های مختلف
• 28. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های دیگر Google
• 29. استفاده از Google Cloud Platform (GCP)
• 30. استقرار دستیار جستجو بر روی سرور
• 31. نظارت و مانیتورینگ عملکرد سیستم
• 32. مقایسه Gemini 2 با سایر مدل‌های زبانی
• 33. آشنایی با مفاهیم Vector Databases
• 34. استفاده از Vector Databases برای جستجوی شباهت
• 35. تنظیم دقیق مدل Gemini 2 برای وظایف خاص
• 36. بهینه‌سازی درخواست‌ها به Gemini 2
• 37. استفاده از حافظه گفتگو (Conversation Memory)
• 38. ایجاد یک سیستم توصیه (Recommendation System) مبتنی بر جستجو
• 39. طراحی یک سیستم رتبه‌بندی نتایج جستجو
• 40. استفاده از داده‌های جستجوی کاربر برای بهبود نتایج
• 41. تحلیل رفتار کاربر و شخصی‌سازی نتایج
• 42. ملاحظات اخلاقی در توسعه دستیارهای جستجو
• 43. حریم خصوصی و امنیت داده‌های کاربر
• 44. تست و دیباگ دستیار جستجو
• 45. بهینه‌سازی برای مصرف انرژی
• 46. استفاده از Docker برای بسته‌بندی و استقرار
• 47. آشنایی با CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 48. مقایسه Gemini 2 با مدل‌های متن‌باز
• 49. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ
• 50. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ برای بهینه‌سازی عملکرد
• 51. درک الگوریتم‌های رتبه‌بندی
• 52. بهبود تجربه کاربری (UX)
• 53. استفاده از ابزارهای تحلیل وب
• 54. بهینه‌سازی برای موبایل
• 55. مقایسه روش‌های مختلف Web Scraping
• 56. استفاده از Selenium برای Web Scraping
• 57. ذخیره و مدیریت اطلاعات شخصی کاربران (با رعایت حریم خصوصی)
• 58. استفاده از ابزارهای تست خودکار
• 59. نوشتن مستندات فنی برای دستیار جستجو
• 60. بهبود قابلیت نگهداری کد
• 61. طراحی API برای دسترسی به قابلیت‌های دستیار جستجو
• 62. استفاده از ابزارهای مدیریت پروژه
• 63. بهینه‌سازی هزینه استفاده از APIها
• 64. استفاده از حافظه پنهان (Caching) برای بهبود سرعت
• 65. بهبود امنیت سیستم در برابر حملات سایبری
• 66. استفاده از ابزارهای تحلیل امنیت
• 67. مدیریت نسخه‌های کد
• 68. استفاده از ابزارهای همکاری تیمی
• 69. بهینه‌سازی برای مقیاس‌پذیری
• 70. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ ترافیک
• 71. استفاده از ابزارهای تحلیل لاگ
• 72. بهبود قابلیت بازیابی سیستم در صورت بروز خطا
• 73. استفاده از ابزارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 74. بهینه‌سازی برای سرورهای ابری
• 75. استفاده از ابزارهای مدیریت پایگاه داده
• 76. بهبود قابلیت اطمینان سیستم
• 77. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ سلامت سیستم
• 78. بهینه‌سازی برای زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر
• 79. استفاده از ابزارهای ترجمه خودکار
• 80. بهبود قابلیت درک زبان طبیعی
• 81. استفاده از ابزارهای تشخیص گفتار
• 82. بهینه‌سازی برای دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT)
• 83. استفاده از ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ
• 84. بهبود قابلیت پیش‌بینی نتایج جستجو
• 85. استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین
• 86. بهینه‌سازی برای شبکه‌های اجتماعی
• 87. استفاده از ابزارهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 88. بهبود قابلیت تشخیص اخبار جعلی
• 89. استفاده از ابزارهای تحلیل متن
• 90. بهینه‌سازی برای موتورهای جستجوی مختلف
• 91. استفاده از ابزارهای تحلیل سئو
• 92. بهبود قابلیت دسترس‌پذیری سیستم
• 93. استفاده از ابزارهای تست دسترس‌پذیری
• 94. بهینه‌سازی برای افراد دارای معلولیت
• 95. استفاده از ابزارهای پشتیبانی از افراد دارای معلولیت
• 96. بهبود قابلیت چندزبانه بودن سیستم
• 97. استفاده از ابزارهای ترجمه ماشینی
• 98. بهینه‌سازی برای فرهنگ‌های مختلف
• 99. استفاده از ابزارهای تحلیل فرهنگی
• 100. بهبود قابلیت سازگاری سیستم با تغییرات