دوره تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیکی با MCMC همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیکی با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: زیست‌شناسی محاسباتی (Computational Biology)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اپیدمیولوژی و داده‌های آن
• 2. مفاهیم آماری در اپیدمیولوژی
• 3. روش‌های جمع‌آوری داده‌های اپیدمیولوژیکی
• 4. کیفیت داده‌ها و مدیریت خطاها
• 5. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
• 6. روش زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 7. الگوریتم Metropolis-Hastings
• 8. الگوریتم Gibbs Sampling
• 9. مدل‌های رگرسیونی تعمیم‌یافته (GLM)
• 10. مدل رگرسیون لجستیک با MCMC
• 11. مدل رگرسیون پواسون با MCMC
• 12. مدل‌های بقا با MCMC
• 13. تحلیل داده‌های زمانی در اپیدمیولوژی
• 14. مدل‌های سری زمانی با MCMC
• 15. مدل‌های فضایی در اپیدمیولوژی
• 16. مدل‌های Kriging با MCMC
• 17. مدل‌های Markov Random Field با MCMC
• 18. استنتاج بیزی در مدل‌های اپیدمیولوژیکی
• 19. ارزیابی مدل و انتخاب مدل
• 20. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
• 21. محاسبه فاصله اطمینان و فواصل پیش‌بینی
• 22. تحلیل حساسیت در مدل‌های MCMC
• 23. کاربردهای MCMC در بیماری‌های عفونی
• 24. کاربردهای MCMC در سرطان‌شناسی
• 25. کاربردهای MCMC در بیماری‌های مزمن
• 26. کاربردهای MCMC در بهداشت عمومی
• 27. برنامه‌نویسی MCMC در R
• 28. برنامه‌نویسی MCMC در Python
• 29. استفاده از بسته‌های MCMC در R
• 30. استفاده از بسته‌های MCMC در Python
• 31. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC سفارشی
• 32. بهینه‌سازی MCMC برای داده‌های بزرگ
• 33. مقایسه MCMC با روش‌های کلاسیک
• 34. چالش‌ها و محدودیت‌های MCMC
• 35. تفسیر نتایج MCMC
• 36. گزارش‌دهی نتایج MCMC
• 37. اخلاق در تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیکی
• 38. مقدمه‌ای بر داده‌های ژنتیکی در اپیدمیولوژی
• 39. تحلیل داده‌های ژنتیکی با MCMC
• 40. مدل‌های ژنتیکی-اپیدمیولوژیکی
• 41. کاربردهای MCMC در ژنتیک جمعیت
• 42. تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی با MCMC
• 43. مدل‌های بیزی برای داده‌های تصویربرداری
• 44. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها با MCMC
• 45. مدل‌سازی تأثیر مداخلات بهداشتی با MCMC
• 46. ارزیابی اثربخشی واکسن‌ها با MCMC
• 47. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیکی در شرایط عدم قطعیت
• 48. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 49. مدل‌های چندسطحی با MCMC
• 50. تحلیل داده‌های طولی با MCMC
• 51. تحلیل داده‌های از دست رفته با MCMC
• 52. روش‌های imputation با MCMC
• 53. کاربردهای MCMC در اپیدمیولوژی دارویی
• 54. مدل‌سازی اثرات دارویی با MCMC
• 55. تحلیل علل بیماری با MCMC
• 56. مدل‌های علیتی با MCMC
• 57. تحلیل داده‌های نظرسنجی در اپیدمیولوژی
• 58. مدل‌های رگرسیونی با متغیرهای پنهان
• 59. تحلیل داده‌های پایش سلامت با MCMC
• 60. مدل‌سازی روند بیماری با MCMC
• 61. پیش‌بینی همه‌گیری‌ها با MCMC
• 62. مدل‌سازی انتقال بیماری‌ها
• 63. مدل‌های SIR و SEIR با MCMC
• 64. تحلیل داده‌های آب و هوا و بیماری‌ها
• 65. مدل‌سازی تأثیر تغییرات اقلیمی بر سلامت
• 66. کاربردهای MCMC در سلامت محیطی
• 67. مدل‌سازی آلودگی هوا و بیماری‌ها
• 68. تحلیل داده‌های حاصل از شبکه‌های اجتماعی
• 69. مدل‌سازی گسترش اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
• 70. کاربردهای MCMC در مدیریت بحران‌های بهداشتی
• 71. تحلیل داده‌های واکنش به بحران با MCMC
• 72. تحلیل داده های اپیدمیولوژیک در جمعیت‌های خاص
• 73. مدل‌سازی در جمعیت‌های آسیب‌پذیر
• 74. تحلیل داده های اپیدمیولوژیک در مناطق روستایی
• 75. مدل‌سازی در مناطق با منابع محدود