دوره تسلط بر آمار و احتمالات در علوم داده: تحلیل داده‌محور با رویکرد حل مسائل کاربردی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر آمار و احتمالات در علوم داده: تحلیل داده‌محور با رویکرد حل مسائل کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: آمار و احتمالات کاربردی در علوم داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی آمار در علوم داده و نقش آن در تصمیم‌گیری‌های هوشمند
• 2. مفاهیم پایه در جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
• 3. مقیاس‌های اندازه‌گیری و انواع داده‌های آماری
• 4. جامعه آماری و روش‌های نمونه‌گیری تصادفی
• 5. شاخص‌های مرکزی میانگین میانه و نما
• 6. شاخص‌های پراکندگی واریانس و انحراف معیار
• 7. تحلیل توصیفی داده‌ها با استفاده از نمودارها
• 8. اصول احتمالات و فضای نمونه
• 9. قوانین احتمال شرطی و قضیه بیز
• 10. متغیرهای تصادفی گسسته و توابع توزیع
• 11. متغیرهای تصادفی پیوسته و تابع چگالی احتمال
• 12. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن در مدل‌سازی
• 13. توزیع پواسون و تحلیل رویدادهای نادر
• 14. توزیع نرمال و اهمیت آن در تحلیل داده‌ها
• 15. استانداردسازی داده‌ها و امتیاز زد
• 16. قضیه حد مرکزی و کاربرد آن در استنباط آماری
• 17. توزیع‌های نمونه‌گیری و خطای استاندارد
• 18. تخمین نقطه‌ای و ویژگی‌های برآوردگرهای خوب
• 19. فاصله اطمینان برای میانگین جامعه
• 20. مبانی آزمون فرض آماری و سطح معنی‌داری
• 21. آزمون فرض برای میانگین یک جامعه
• 22. آزمون فرض برای مقایسه میانگین دو جامعه
• 23. آزمون‌های ناپارامتریک و کاربردهای آن‌ها
• 24. تحلیل واریانس یک‌طرفه آنوا
• 25. همبستگی پیرسون و سنجش روابط خطی
• 26. رگرسیون خطی ساده و مدل‌سازی داده‌ها
• 27. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
• 28. مقدمه‌ای بر رگرسیون چندگانه
• 29. تحلیل باقی‌مانده‌ها و تشخیص خطاهای مدل
• 30. روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل داده‌ها
• 31. کاربرد آمار در شناسایی داده‌های پرت
• 32. مبانی استنباط بیزی در یادگیری ماشین
• 33. شبیه‌سازی مونت‌کارلو در تحلیل‌های آماری
• 34. آزمون‌های استقلال و کای‌اسکوئر
• 35. استفاده از کتابخانه‌های آماری در پایتون
• 36. تحلیل داده‌های سری زمانی با رویکرد آماری
• 37. روش‌های نمونه‌گیری مجدد و بوت‌استرپ
• 38. تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت در مدل‌های داده‌محور
• 39. اصول اخلاق در تحلیل داده و گزارش‌دهی آماری
• 40. پروژه عملی تحلیل آماری در حوزه‌های کاربردی