دوره تحلیل آماری و استخراج الگوهای متنی با استفاده از تکنیک N-Grams همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری و استخراج الگوهای متنی با استفاده از تکنیک N-Grams

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل متن

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل متن و نقش زبان برنامه‌نویسی R در پردازش داده‌ها
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای تحلیل متن
• 3. ساختار داده‌ها در R و کار با رشته‌های متنی
• 4. مفاهیم پایه توکن‌بندی و تفکیک اجزای متن
• 5. آشنایی با بسته tidytext و رویکرد داده‌های مرتب در تحلیل متن
• 6. پاک‌سازی داده‌های متنی و حذف کلمات توقف
• 7. نرمال‌سازی متن و تبدیل حروف به شکل استاندارد
• 8. مفهوم N-gram و کاربرد آن در تحلیل ساختار جملات
• 9. تولید Unigramها و تحلیل فرکانس کلمات منفرد
• 10. تولید Bigramها و بررسی هم‌آیی کلمات
• 11. تولید Trigramها و درک بافتار عبارات
• 12. تحلیل سلسله‌مراتبی N-gramها در متون فارسی
• 13. محاسبه توزیع آماری N-gramها در مجموعه‌های بزرگ داده
• 14. بصری‌سازی فراوانی N-gramها با استفاده از کتابخانه ggplot2
• 15. تحلیل همبستگی بین کلمات با استفاده از ضرایب آماری
• 16. کاربرد تکنیک TF-IDF در وزن‌دهی به N-gramها
• 17. شناسایی عبارات کلیدی در اسناد متنی
• 18. تجزیه و تحلیل شبکه‌های هم‌آیی کلمات
• 19. استخراج الگوهای تکرار شونده در داده‌های متنی حجیم
• 20. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات با استفاده از N-gramها
• 21. کاربرد N-gram در طبقه‌بندی متون و دسته‌بندی موضوعی
• 22. استفاده از ماتریس‌های متراکم و پراکنده در تحلیل متن
• 23. ارزیابی دقت مدل‌های مبتنی بر N-gram
• 24. بهینه‌سازی کارایی حافظه در تحلیل متون طولانی
• 25. کاربرد تحلیل متن در استخراج اطلاعات از گزارش‌های رسمی
• 26. روش‌های پیش‌پردازش متن برای بهبود دقت N-gram
• 27. مقایسه الگوهای متنی در متون با ساختار متفاوت
• 28. تلفیق تحلیل N-gram با سایر روش‌های آماری در R
• 29. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل داده‌های متنی
• 30. اخلاق در پردازش داده‌های متنی و رعایت حریم خصوصی اطلاعات
• 31. پروژه عملی تحلیل الگوهای متنی در داده‌های واقعی
• 32. خلاصه و جمع‌بندی تکنیک‌های نوین در تحلیل آماری متن