دوره راهنمای جامع به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی جمنای (Gemini) در توسعه نرم‌افزارهای کاربردی و تحلیل داده‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی جمنای (Gemini) در توسعه نرم‌افزارهای کاربردی و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و معرفی مدل‌های خانواده جمنای
• 2. آشنایی با محیط کاربری گوگل ای‌آی استودیو
• 3. ایجاد حساب کاربری و مدیریت کلیدهای دسترسی ای‌پی‌آی
• 4. درک ساختار درخواست‌ها و پاسخ‌ها در مدل‌های زبانی بزرگ
• 5. مفاهیم پایه پرامپت‌نویسی و مهندسی دستورات
• 6. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت برای دریافت پاسخ‌های دقیق
• 7. کار با پارامترهای تنظیمات مدل شامل دما و حداکثر طول خروجی
• 8. استفاده از سیستم پرامپت برای تعریف نقش و رفتار مدل
• 9. مدیریت تاریخچه گفتگو در طراحی نرم‌افزار
• 10. تکنیک‌های چندوجهی در تحلیل تصاویر و اسناد
• 11. استخراج اطلاعات ساختاریافته از داده‌های غیرمتن با جمنای
• 12. کاربرد مدل‌های جمنای در تحلیل داده‌های متنی حجیم
• 13. اصول کار با توکن‌ها و مدیریت محدودیت‌های نرخ فراخوانی
• 14. معرفی ای‌پی‌آی جمنای و نحوه اتصال به پروژه‌های نرم‌افزاری
• 15. پیاده‌سازی نخستین برنامه کاربردی با استفاده از جمنای
• 16. فراخوانی مدل در محیط‌های توسعه‌دهنده با پایتون
• 17. مدیریت خطاها و استثناها در ارتباط با ای‌پی‌آی
• 18. تکنیک‌های تولید کد و عیب‌یابی برنامه‌ها با هوش مصنوعی
• 19. استفاده از جمنای برای مستندسازی کدهای نرم‌افزاری
• 20. به‌کارگیری مدل در تحلیل و دسته‌بندی داده‌های آماری
• 21. مبانی استفاده از مدل‌های دارای پنجره بافت طولانی
• 22. روش‌های ارزیابی کیفیت پاسخ‌های مدل در محیط توسعه
• 23. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از ای‌پی‌آی‌های ابری
• 24. به‌کارگیری جمنای در طراحی رابط کاربری و تجربه کاربری
• 25. استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوای آموزشی و فنی
• 26. شبیه‌سازی سناریوهای کاربردی در محیط تست ای‌آی استودیو
• 27. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر پایه دانش اختصاصی
• 28. روش‌های بهینه‌سازی هزینه و کارایی در استفاده از مدل
• 29. نکاتی در مورد اخلاق در هوش مصنوعی و سوگیری‌های مدل
• 30. پیش‌بینی روندها و تحلیل داده‌های زمانی با کمک مدل
• 31. یکپارچه‌سازی جمنای با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 32. استفاده از ابزارهای کمکی مدل برای تحلیل فایل‌های چندرسانه‌ای
• 33. اصول نگهداری و بروزرسانی مدل‌ها در چرخه عمر نرم‌افزار
• 34. تکنیک‌های تولید گزارش‌های مدیریتی از داده‌های خام
• 35. ارائه راهکارهای بومی‌سازی خروجی‌های مدل برای زبان فارسی
• 36. استفاده از قابلیت‌های جستجوی ابزاری در مدل‌های هوشمند
• 37. تست و کنترل کیفیت خروجی‌های خودکار در سیستم‌های عملیاتی
• 38. به‌کارگیری هوش مصنوعی در فرآیندهای خودکارسازی اداری
• 39. نتیجه‌گیری و مسیرهای پیشرفته در توسعه با جمنای