دوره طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر برای سامانه‌های هوش مصنوعی با استفاده از gRPC همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر برای سامانه‌های هوش مصنوعی با استفاده از gRPC

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: ارتباطات شبکه‌ای و تبادل داده در سامانه‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری سیستم‌های توزیع‌شده در هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با پروتکل gRPC و مزایای آن در مقایسه با REST
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروتکل‌های ارتباطی
• 4. ساختار فایل‌های Protocol Buffers و تعریف سرویس‌ها
• 5. انواع داده‌های پایه و پیچیده در زبان تعریف رابط
• 6. تولید کدهای سمت کلاینت و سرور با استفاده از ابزارهای کامپایلر
• 7. مدیریت چرخه حیات درخواست‌ها در معماری کلاینت-سرور
• 8. پیاده‌سازی ارتباطات یک‌طرفه Unary در مدل‌های هوش مصنوعی
• 9. مفاهیم جریان داده Streaming در انتقال داده‌های حجیم
• 10. پیاده‌سازی Server-side Streaming برای خروجی‌های مدل‌های هوش مصنوعی
• 11. پیاده‌سازی Client-side Streaming برای ارسال داده‌های حجیم به مدل
• 12. پیاده‌سازی Bidirectional Streaming برای تعاملات در لحظه
• 13. مدیریت خطاها و کد‌های وضعیت در ارتباطات شبکه
• 14. طراحی مکانیزم‌های احراز هویت و امنیت در ارتباطات gRPC
• 15. پیاده‌سازی TLS برای رمزنگاری داده‌های حساس در شبکه
• 16. بهینه‌سازی کارایی با استفاده از HTTP/2
• 17. مدیریت حافظه در تبادل داده‌های حجیم هوش مصنوعی
• 18. استفاده از متادیتای gRPC برای انتقال اطلاعات زمینه‌ای
• 19. تکنیک‌های سریال‌سازی و کاهش حجم پیام‌ها
• 20. مقیاس‌پذیری افقی در سرویس‌های مبتنی بر gRPC
• 21. استفاده از Load Balancer برای توزیع بار در کلاسترها
• 22. بررسی تأخیر شبکه در سامانه‌های بلادرنگ هوش مصنوعی
• 23. پیاده‌سازی مکانیزم‌های تکرار درخواست در صورت شکست
• 24. محدودسازی نرخ درخواست‌ها برای پایداری سرویس
• 25. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در سرویس‌های توزیع‌شده
• 26. استفاده از سیستم‌های توزیع پیام در کنار gRPC
• 27. معماری میکروسرویس‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 28. یکپارچه‌سازی مدل‌های پایتون با زیرساخت‌های gRPC
• 29. به‌کارگیری پروتکل‌های ارتباطی در محیط‌های پردازش ابری
• 30. تست واحد و تست یکپارچگی برای سرویس‌های شبکه
• 31. استفاده از ابزارهای شبیه‌ساز برای تست بار شبکه
• 32. مدیریت نسخه سرویس‌ها و سازگاری با تغییرات
• 33. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای تاب‌آوری سیستم
• 34. بررسی چالش‌های همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 35. مستندسازی رابط‌های برنامه‌نویسی و سرویس‌ها
• 36. بهینه‌سازی مصرف منابع در کانتینرهای هوش مصنوعی
• 37. استفاده از gRPC-Gateway برای تعامل با وب
• 38. الگوهای پیاده‌سازی سرویس‌های توزیع‌شده در مقیاس بزرگ
• 39. امن‌سازی زیرساخت در برابر حملات متداول شبکه
• 40. ارزیابی نهایی و پیاده‌سازی یک پروژه جامع ارتباطی