دوره مهندسی پیشرفته پرامپت: راهنمای کاربردی تعامل با مدل‌های زبانی هوشمند برای بهره‌وری سازمانی و پژوهشی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پیشرفته پرامپت: راهنمای کاربردی تعامل با مدل‌های زبانی هوشمند برای بهره‌وری سازمانی و پژوهشی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. ساختار و معماری مدل‌های ترنسفورمر در هوش مصنوعی
• 3. آشنایی با مدل‌های خانواده لاما و ویژگی‌های فنی آن‌ها
• 4. اصول و قواعد نگارش پرامپت‌های استاندارد
• 5. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی مستقیم برای دستیابی به نتایج دقیق
• 6. استراتژی‌های پرامپت‌نویسی زنجیره‌ای برای حل مسائل پیچیده
• 7. تکنیک یادگیری چندنمونه‌ای برای بهبود دقت پاسخ‌دهی
• 8. روش‌های کاهش خطای توهم در مدل‌های زبانی
• 9. بهینه‌سازی پرامپت برای تحلیل متون و اسناد تخصصی
• 10. تولید محتوای علمی و پژوهشی با استفاده از مدل‌های زبانی
• 11. استفاده از هوش مصنوعی در خلاصه‌سازی متون مدیریتی
• 12. تکنیک‌های استخراج داده‌های ساختاریافته از متن‌های غیرساختاریافته
• 13. کاربرد پرامپت‌نویسی در اتوماسیون وظایف اداری و سازمانی
• 14. طراحی پرامپت برای تولید گزارش‌های پیشرفت کاری
• 15. مدیریت حافظه و متن زمینه در تعامل با مدل‌های زبانی
• 16. بهینه‌سازی خروجی مدل برای فرمت‌های گزارش‌دهی رسمی
• 17. ایجاد نقش‌های تخصصی برای مدل جهت مشاوره‌های حرفه‌ای
• 18. تکنیک‌های ارزیابی و اعتبارسنجی پاسخ‌های هوش مصنوعی
• 19. اصول اخلاقی و ضوابط استفاده از هوش مصنوعی در محیط کار
• 20. حفاظت از داده‌های حساس و محرمانگی در تعامل با هوش مصنوعی
• 21. کاربرد هوش مصنوعی در مستندسازی فنی و گزارش‌نویسی
• 22. بهبود مهارت‌های نگارش و ویرایش متون با هوش مصنوعی
• 23. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش سازمانی
• 24. اصول مهندسی پرامپت برای تحلیل داده‌های آماری
• 25. تکنیک‌های بازنویسی و بهینه‌سازی پرامپت‌های ناکارآمد
• 26. استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت پروژه‌های پژوهشی
• 27. تکنیک‌های تعامل با مدل برای حل مسائل منطقی و ریاضی
• 28. کاربرد مدل‌های زبانی در ترجمه تخصصی متون علمی
• 29. مدیریت محدودیت‌های توکن و بهینه‌سازی طول پاسخ
• 30. تلفیق هوش مصنوعی با ابزارهای آفیس برای بهره‌وری سازمانی
• 31. روش‌های تست و عیب‌یابی پرامپت‌های پیچیده
• 32. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در ایده‌پردازی و طوفان فکری
• 33. اصول تدوین دستورالعمل‌های سازمانی برای استفاده از هوش مصنوعی
• 34. آینده فناوری مدل‌های زبانی و نقش آن در تحول دیجیتال
• 35. پروژه‌های عملی و کاربردی در محیط‌های پژوهشی و اداری کشور