دوره راهکارهای هوش مصنوعی مولد و عاملهای هوشمند با سرویس آمازون بدراک (Amazon Bedrock) همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهکارهای هوش مصنوعی مولد و عاملهای هوشمند با سرویس آمازون بدراک (Amazon Bedrock)
موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی
موضوع میانی: رایانش ابری و یادگیری ماشین پیشرفته
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ
- 2. مدیریت دسترسی و امنیت در محیطهای ابری مطابق با استانداردهای داخلی
- 3. آشنایی با مدلهای پایه و انتخاب مدل مناسب در آمازون بدراک
- 4. مبانی توکنبندی و مدیریت پنجرههای متنی در مدلهای زبانی
- 5. روشهای مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدلهای مولد
- 6. تکنیکهای بهینهسازی پرامپت با استفاده از Few-shot Prompting
- 7. کاربرد زنجیره تفکر در حل مسائل پیچیده توسط هوش مصنوعی
- 8. مفاهیم پایه عاملهای هوشمند و خودمختاری در سیستمهای نرمافزاری
- 9. ساختار و اجزای تشکیلدهنده عاملهای هوشمند در آمازون بدراک
- 10. اتصال عاملهای هوشمند به منابع داده خارجی با استفاده از دانشنامه
- 11. پیادهسازی پایگاه دادههای برداری برای جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات
- 12. مفاهیم بازیابی تقویتشده با تولید در سیستمهای هوشمند
- 13. پیشپردازش دادهها و تبدیل اسناد به بردارهای معنایی
- 14. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در عاملهای هوشمند
- 15. تعریف و پیادهسازی فراخوانی توابع توسط هوش مصنوعی
- 16. یکپارچهسازی عاملهای هوشمند با APIهای داخلی و سرویسهای وب
- 17. استفاده از محیطهای توسعه برای آزمایش و ارزیابی پاسخهای مدل
- 18. معیارهای ارزیابی عملکرد مدلهای زبانی در کاربردهای صنعتی
- 19. بهینهسازی پاسخها با استفاده از تنظیم دقیق مدلها
- 20. ملاحظات اخلاقی و مسئولیتپذیری در توسعه هوش مصنوعی
- 21. روشهای نظارت و مدیریت خروجیهای هوش مصنوعی برای جلوگیری از خطاهای محتوایی
- 22. پیادهسازی مکانیزمهای محافظتی در برابر حملات تزریق پرامپت
- 23. مانیتورینگ و مشاهدهپذیری عاملهای هوشمند در محیط عملیاتی
- 24. استفاده از لاگها برای تحلیل رفتار و بهبود عاملهای هوشمند
- 25. مقیاسپذیری زیرساختهای هوش مصنوعی در محیطهای ابری
- 26. مدیریت هزینهها و بهرهوری منابع در اجرای مدلهای بزرگ
- 27. طراحی رابط کاربری برای تعامل کاربر با عاملهای هوشمند
- 28. پیادهسازی سیستمهای پاسخگوی هوشمند برای پشتیبانی سازمانی
- 29. اتوماسیون فرآیندهای اداری با استفاده از عاملهای هوشمند
- 30. تحلیل دادههای متنی حجیم با بهرهگیری از هوش مصنوعی مولد
- 31. تولید محتوای متنی ساختاریافته در چارچوبهای سازمانی
- 32. کاربرد هوش مصنوعی در خلاصهسازی هوشمند گزارشهای مدیریتی
- 33. ایجاد سیستمهای استخراج اطلاعات از اسناد رسمی و فنی
- 34. بهینهسازی گردش کار با استفاده از زنجیرههای عملیاتی هوشمند
- 35. چالشهای پیادهسازی هوش مصنوعی در شبکههای داخلی و امن
- 36. راهکارهای استقرار مدلهای هوش مصنوعی در محیطهای ابری خصوصی
- 37. آیندهنگری و توسعه مهارتهای تخصصی در حوزه هوش مصنوعی مولد
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.