دوره راهکارهای عملیاتی مدیریت و کاهش هزینه‌های پردازشی در سرویس Google Kubernetes Engine (GKE) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی مدیریت و کاهش هزینه‌های پردازشی در سرویس Google Kubernetes Engine (GKE)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مدیریت منابع و بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری کلاستر در سرویس Google Kubernetes Engine
• 2. آشنایی با مدل‌های قیمت‌گذاری ماشین‌های مجازی در گوگل کلود
• 3. تحلیل ساختار هزینه‌های پردازشی در محیط‌های ابری
• 4. نصب و راه‌اندازی ابزارهای مانیتورینگ برای رهگیری هزینه‌ها
• 5. مدیریت منابع محاسباتی با استفاده از درخواست‌ها و محدودیت‌های پاد
• 6. ارزیابی عملکرد کلاستر و شناسایی منابع هدررفته
• 7. استفاده از ماشین‌های مجازی Preemptible برای بارهای کاری غیرحساس
• 8. به‌کارگیری قابلیت Auto-scaling در مقیاس‌بندی افقی پادها
• 9. مدیریت هوشمند مقیاس‌بندی گره‌های کلاستر با Cluster Autoscaler
• 10. بهینه‌سازی استفاده از حافظه و پردازنده در کانتینرهای داکر
• 11. شناسایی و حذف منابع بلااستفاده در فضای ابری
• 12. استفاده از پروفایل‌های عملکردی برای تخصیص بهینه منابع
• 13. بررسی نقش گره‌های اختصاصی در کاهش هزینه‌های عملیاتی
• 14. پیکربندی سیاست‌های مدیریت هزینه در سطح پروژه‌های ابری
• 15. استفاده از ابزار Cost Management برای گزارش‌گیری مالی
• 16. راهکارهای کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی در کلاسترها
• 17. بهینه‌سازی تصاویر کانتینر برای کاهش مصرف پهنای باند و فضای دیسک
• 18. استفاده از متدهای ذخیره‌سازی موقت برای پردازش‌های سریع
• 19. ارزیابی تأثیر استفاده از کلاس‌های مختلف ماشین مجازی بر هزینه
• 20. مدیریت چرخه‌حیات کانتینرها برای جلوگیری از مصرف منابع اضافی
• 21. استفاده از برچسب‌گذاری برای تفکیک هزینه‌های دپارتمان‌های مختلف
• 22. استراتژی‌های مهاجرت به ماشین‌های مجازی با قیمت بهینه
• 23. بررسی نقش شبکه‌سازی در هزینه‌های خروجی داده
• 24. تنظیم اولویت‌بندی اجرای پردازش‌ها با PriorityClasses
• 25. بهینه‌سازی تنظیمات زمان‌بندی برای توزیع متوازن بار کاری
• 26. استفاده از قابلیت‌های نود پول برای جداسازی بارهای کاری
• 27. تحلیل گزارش‌های صورت‌حساب برای شناسایی ناهنجاری‌های مصرف
• 28. پیاده‌سازی مکانیزم‌های خودکار برای خاموش‌سازی محیط‌های غیرعملیاتی
• 29. بررسی تأثیر نسخه‌های مختلف کوبرنتیز بر مدیریت منابع
• 30. ارائه مستندات فنی و گزارش‌های تحلیلی برای مدیریت هزینه‌ها
• 31. اصول امنیت و انطباق در مدیریت منابع ابری
• 32. تداوم عملیات و پشتیبان‌گیری بهینه با نگاه به هزینه‌ها
• 33. بررسی مدل‌های اشتراک و قراردادهای بلندمدت در گوگل کلود
• 34. بهینه‌سازی تنظیمات Readiness و Liveness Probes برای پایداری منابع
• 35. تکنیک‌های عیب‌یابی عملکرد کلاستر بدون افزایش هزینه‌ها
• 36. تدوین نقشه راه برای ارتقای بهره‌وری زیرساخت ابری