دوره جامع شبیه‌سازی داده‌های توالی‌یابی تک‌سلولی با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی مولد (GANs) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع شبیه‌سازی داده‌های توالی‌یابی تک‌سلولی با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی مولد (GANs)

موضوع کلی: علوم زیستی محاسباتی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری و شبکه‌های مولد در تحلیل داده‌های زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی توالی‌یابی تک‌سلولی و چالش‌های آماری داده‌های زیستی
• 2. ساختار داده‌های بیان ژن و پیش‌پردازش آماری
• 3. توزیع‌های آماری حاکم بر شمارش‌های توالی‌یابی تک‌سلولی
• 4. مدل‌سازی آماری نویز تکنیکال و زیستی در داده‌های تک‌سلولی
• 5. مفاهیم پایه در شبکه‌های عصبی مولد و معماری GAN
• 6. توابع هزینه و چالش‌های همگرایی در آموزش مدل‌های مولد
• 7. معرفی شبکه‌های تنظیم‌کننده ژنی و اهمیت آن‌ها در زیست‌شناسی سیستم‌ها
• 8. تلفیق دانش بیولوژیک در طراحی معماری شبکه‌های عصبی
• 9. شبیه‌سازی پروفایل‌های بیان ژن با استفاده از مدل‌های احتمالی
• 10. روش‌های استخراج ویژگی و کاهش ابعاد در داده‌های تک‌سلولی
• 11. مبانی نظری شبکه‌های عصبی مولد علی (Causal GANs)
• 12. تحلیل علیت در شبکه‌های تنظیم‌کننده ژنی
• 13. مدل‌سازی اثرات مداخله‌ای در سیستم‌های زیستی با یادگیری ماشین
• 14. پیش‌پردازش و نرمال‌سازی داده‌های RNA-Seq تک‌سلولی
• 15. پیاده‌سازی مدل‌های مولد برای شبیه‌سازی جمعیت‌های سلولی
• 16. ارزیابی کیفیت داده‌های شبیه‌سازی شده در مقایسه با داده‌های واقعی
• 17. استفاده از شبکه‌های مولد برای بهبود خوشه‌بندی سلول‌ها
• 18. تخمین مسیرهای تمایز سلولی با استفاده از مدل‌های شبیه‌سازی
• 19. کاربرد شبکه‌های عصبی در بازسازی شبکه‌های تنظیم‌کننده ژنی
• 20. پیاده‌سازی عملیاتی GAN برای تولید داده‌های مصنوعی بیان ژن
• 21. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های مولد داده‌های زیستی
• 22. تحلیل پایداری مدل‌های مولد در مواجهه با داده‌های نویزدار
• 23. ارزیابی دقت مدل در حفظ ساختار همبستگی ژن‌ها
• 24. استفاده از شبکه‌های مولد در تحلیل داده‌های چندگانه (Multi-omics)
• 25. چالش‌های محاسباتی در شبیه‌سازی مقیاس بزرگ داده‌های تک‌سلولی
• 26. اعتبارسنجی زیستی داده‌های تولید شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی
• 27. کاربرد مدل‌سازی آماری در پیش‌بینی پاسخ‌های دارویی تک‌سلولی
• 28. یکپارچه‌سازی داده‌های تک‌سلولی از پلتفرم‌های مختلف با استفاده از GAN
• 29. اخلاق در پردازش داده‌های زیستی و رعایت حریم خصوصی داده‌های انسانی
• 30. آینده‌نگری در استفاده از هوش مصنوعی برای مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده زیستی