دوره راهکارهای نوین تحلیل داده در زیرساخت‌های ابری با استفاده از سرویس‌های آمازون (AWS) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل داده در زیرساخت‌های ابری با استفاده از سرویس‌های آمازون (AWS)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کلان و رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در تحلیل داده‌های کلان
• 2. آشنایی با سرویس ذخیره‌سازی ابری آمازون S3
• 3. مدیریت و سازمان‌دهی داده‌ها در مخازن ابری
• 4. مبانی سرویس پایگاه‌داده آمازون RDS برای تحلیل‌گران
• 5. معماری انبار داده مقیاس‌پذیر با سرویس آمازون Redshift
• 6. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای تحلیلی در Redshift
• 7. سرویس آمازون Athena و پرس‌وجوی داده‌ها با استفاده از SQL
• 8. کار با فرمت‌های داده‌ای بهینه مانند Parquet و ORC
• 9. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های حجیم با آمازون EMR
• 10. استفاده از Apache Spark در محیط‌های ابری
• 11. جریان‌سازی داده‌ها با استفاده از آمازون Kinesis
• 12. تحلیل داده‌های در لحظه با Kinesis Data Analytics
• 13. یکپارچه‌سازی منابع داده با سرویس AWS Glue
• 14. طراحی و اجرای خط لوله انتقال داده (ETL) در محیط ابری
• 15. مدیریت کاتالوگ داده‌ها و کشف خودکار داده‌ها
• 16. امنیت داده‌ها در فضای ابری و کنترل دسترسی‌ها
• 17. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حال سکون
• 18. مانیتورینگ و نظارت بر هزینه‌های تحلیل داده
• 19. به‌کارگیری آمازون QuickSight برای بصری‌سازی داده‌ها
• 20. طراحی داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌گیری پیشرفته
• 21. یکپارچه‌سازی یادگیری ماشین با تحلیل داده‌های ابری
• 22. استفاده از سرویس SageMaker برای مدل‌سازی داده‌ها
• 23. استقرار مدل‌های پیش‌بینی در محیط عملیاتی
• 24. مدیریت چرخه‌حیات داده‌ها در فضای ابری
• 25. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 26. پیاده‌سازی حاکمیت داده و انطباق با قوانین حفاظت از داده‌ها
• 27. بهینه‌سازی عملکرد زیرساخت‌های تحلیلی برای کاهش هزینه‌ها
• 28. بررسی مطالعات موردی در پیاده‌سازی راهکارهای ابری
• 29. مقایسه ابزارهای تحلیل داده در پلتفرم‌های ابری
• 30. توسعه زیرساخت به عنوان کد (IaC) با استفاده از AWS CloudFormation
• 31. خودکارسازی فرآیندهای تحلیل داده با AWS Step Functions
• 32. کار با داده‌های غیرساختارمند در دریاچه داده (Data Lake)
• 33. استفاده از Lambda برای پردازش‌های رویدادمحور در تحلیل داده
• 34. استراتژی‌های انتقال داده‌های سازمان به فضای ابری
• 35. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در مقیاس پتابایت
• 36. مدیریت کیفیت داده‌ها در محیط‌های ابری
• 37. تکنیک‌های پیشرفته فشرده‌سازی و پارتیشن‌بندی داده‌ها
• 38. نقش معماری‌های مبتنی بر میکروسرویس در تحلیل داده
• 39. کاربرد تحلیل‌های پیش‌بینانه در کسب‌وکارهای دیجیتال
• 40. ایجاد محیط‌های تست و توسعه برای پروژه‌های داده‌محور
• 41. پایش سلامت سرویس‌های تحلیلی با CloudWatch
• 42. مدیریت دسترسی‌های کاربران با AWS IAM در پروژه‌های داده
• 43. به‌کارگیری VPC برای ایزوله‌سازی زیرساخت‌های تحلیلی
• 44. استفاده از سرویس‌های تحلیل داده در معماری‌های هیبریدی
• 45. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در تحلیل داده‌های کلان
• 46. ارزیابی مدل‌های هزینه‌ای سرویس‌های ابری
• 47. چشم‌انداز آینده تحلیل داده در رایانش ابری