دوره راهنمای جامع مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده رابطه‌ای در سرویس ابری آمازون (RDS) بر پایه لینوکس همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده رابطه‌ای در سرویس ابری آمازون (RDS) بر پایه لینوکس

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت پایگاه‌های داده در بسترهای رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش پایگاه‌های داده رابطه‌ای در آن
• 2. آشنایی با سرویس پایگاه داده رابطه‌ای آمازون RDS
• 3. مزایای استفاده از RDS در مقایسه با مدیریت پایگاه داده سنتی
• 4. معماری و اجزای اصلی سرویس RDS در محیط ابری
• 5. انتخاب موتور پایگاه داده مناسب از میان گزینه‌های موجود
• 6. نصب و راه‌اندازی اولین نمونه پایگاه داده در کنسول مدیریت AWS
• 7. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت با استفاده از IAM
• 8. پیکربندی گروه‌های امنیتی برای کنترل ترافیک شبکه
• 9. آشنایی با محیط سیستم‌عامل لینوکس برای مدیریت پایگاه داده
• 10. اتصال به نمونه‌های RDS با استفاده از پروتکل‌های امن
• 11. مدیریت پارامترهای پیکربندی پایگاه داده با Parameter Groups
• 12. استفاده از Option Groups برای افزودن قابلیت‌های پیشرفته
• 13. ذخیره‌سازی و مدیریت فضای دیسک در RDS
• 14. بهینه‌سازی عملکرد با انتخاب نوع مناسب حافظه (EBS)
• 15. مانیتورینگ و مشاهده معیارهای عملکرد با Amazon CloudWatch
• 16. تنظیم هشدارهای خودکار برای مدیریت سلامت سیستم
• 17. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
• 18. ایجاد و مدیریت اسنپ‌شات‌ها از پایگاه داده
• 19. بازیابی اطلاعات به نقطه زمانی خاص (Point-in-Time Recovery)
• 20. معماری تکثیر داده‌ها برای افزایش دسترس‌پذیری (Multi-AZ)
• 21. پیاده‌سازی پایگاه‌های داده خواندنی برای توزیع بار (Read Replicas)
• 22. مدیریت ارتقای نسخه‌های موتور پایگاه داده
• 23. برنامه‌ریزی برای نگهداری و به‌روزرسانی‌های امنیتی
• 24. تحلیل پرس‌وجوهای کند و بهینه‌سازی کدهای SQL
• 25. استفاده از ابزارهای تحلیل عملکرد در RDS
• 26. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 27. امنیت داده‌ها در حالت سکون با استفاده از رمزنگاری
• 28. امنیت انتقال داده‌ها با پروتکل‌های SSL و TLS
• 29. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی در سطح پایگاه داده
• 30. یکپارچه‌سازی RDS با سایر سرویس‌های ابری AWS
• 31. استفاده از مقیاس‌پذیری خودکار در مدیریت بار کاری
• 32. بررسی هزینه‌ها و مدیریت بودجه در سرویس‌های ابری
• 33. بهینه‌سازی هزینه‌ها با انتخاب مدل‌های پرداخت مناسب
• 34. مهاجرت داده‌ها از پایگاه‌های داده محلی به RDS
• 35. آشنایی با سرویس AWS Database Migration Service
• 36. رفع خطاهای متداول در مدیریت پایگاه داده ابری
• 37. پیکربندی لاگ‌های سیستم و تحلیل خطاها
• 38. بهترین روش‌های مدیریت پایگاه داده در مقیاس بزرگ
• 39. مستندسازی و استانداردهای نگهداری زیرساخت داده‌ای