دوره راهنمای کاربردی استفاده از سرویسهای هوش مصنوعی در پلتفرمهای ابری (Amazon Bedrock) همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی استفاده از سرویسهای هوش مصنوعی در پلتفرمهای ابری (Amazon Bedrock)
موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی
موضوع میانی: رایانش ابری و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی و مفاهیم رایانش ابری در اکوسیستم هوش مصنوعی
- 2. معرفی پلتفرم آمازون بدراک و جایگاه آن در خدمات ابری
- 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
- 4. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از سرویسهای هوش مصنوعی ابری
- 5. مدیریت دسترسی و احراز هویت در محیط‌های ابری
- 6. ساختار و معماری سرویس آمازون بدراک
- 7. نحوه انتخاب مدل‌های زبانی متناسب با نیاز کسب‌وکارهای داخلی
- 8. کار با کنسول مدیریت آمازون بدراک
- 9. مفاهیم پایه استنتاج مدل و پارامترهای تنظیم خروجی
- 10. استفاده از محیط آزمایشگاه مدل‌ها برای ارزیابی قابلیت‌ها
- 11. آشنایی با APIهای آمازون بدراک در محیط‌های برنامه‌نویسی
- 12. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با زیرساخت‌های ابری
- 13. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
- 14. مدیریت توکن‌ها و بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش ابری
- 15. آشنایی با مفهوم دانش افزوده در بازیابی اطلاعات
- 16. پیاده‌سازی پایگاه داده‌های برداری برای مدل‌های زبانی
- 17. نحوه اتصال داده‌های سازمانی به سرویسهای هوش مصنوعی
- 18. مفاهیم پایه مدل‌های چندوجهی و پردازش تصاویر
- 19. بررسی قابلیت‌های تولید محتوای متنی در آمازون بدراک
- 20. نظارت بر عملکرد مدل‌ها و تحلیل لاگ‌های سیستم
- 21. اصول اخلاقی و رعایت چارچوب‌های قانونی در توسعه هوش مصنوعی
- 22. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های زبانی در پلتفرم ابری
- 23. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های مدل در محیط‌های عملیاتی
- 24. استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های متنی
- 25. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای اداری و سازمانی
- 26. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی مدل‌ها با استفاده از حافظه میان‌گیر
- 27. ملاحظات مربوط به تاخیر شبکه و بهبود عملکرد در سیستم‌های ابری
- 28. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
- 29. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ برای سرویسهای هوش مصنوعی
- 30. چشم‌انداز توسعه و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی بومی با ابزارهای ابری
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.