دوره جامع یادگیری عمیق برای تحلیل و پردازش متون فارسی و انگلیسی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری عمیق برای تحلیل و پردازش متون فارسی و انگلیسی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی یادگیری ماشین و جبر خطی در هوش مصنوعی
• 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و چالش‌های آن
• 3. پیش‌پردازش متون و نرمال‌سازی داده‌های زبانی
• 4. روش‌های بازنمایی کلمات و بردارهای ویژگی
• 5. معرفی مدل‌های فضای برداری و تشابه کسینوسی
• 6. پیاده‌سازی مدل‌های شمارشی و کیسه کلمات
• 7. مبانی شبکه‌های عصبی و پس‌انتشار خطا
• 8. توابع فعال‌سازی و بهینه‌سازها در یادگیری عمیق
• 9. معماری پرسپترون چندلایه برای طبقه‌بندی متن
• 10. مدل‌سازی زبانی و پیش‌بینی کلمه بعدی
• 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد در توالی‌ها
• 12. چالش‌های محو شدگی گرادیان در شبکه‌های بازگشتی
• 13. معماری‌های حافظه کوتاه-مدت بلند و واحد‌های بازگشتی دروازه‌دار
• 14. تکنیک‌های بهبود عملکرد مدل‌های زبانی
• 15. مکانیزم توجه و نقش آن در بهبود ترجمه ماشینی
• 16. معماری ترنسفورمر و مفهوم خود-توجهی
• 17. پیاده‌سازی بلاک‌های انکودر و دکودر
• 18. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی
• 19. معرفی مدل‌های خانواده برت و کاربردهای آن
• 20. پردازش متون فارسی و چالش‌های زبان‌شناختی
• 21. استفاده از توکنایزرهای سازگار با زبان فارسی
• 22. آموزش مدل‌های زبانی اختصاصی برای زبان فارسی
• 23. تولید متن و مدل‌های زبانی خودبازگشت
• 24. کاربردهای تحلیل احساسات در متون فارسی
• 25. استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون رسمی
• 26. خلاصه‌سازی خودکار متون و اسناد
• 27. پاسخ‌گویی به سوالات مبتنی بر متن
• 28. ارزیابی مدل‌های زبانی و معیارهای دقت
• 29. بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ زبانی برای سخت‌افزارهای محدود
• 30. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 31. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
• 32. کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل متون حقوقی و اداری
• 33. استفاده از یادگیری عمیق در ابزارهای کمک‌مترجم
• 34. سیستم‌های گفتگو محور و چت‌بات‌های هوشمند
• 35. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده
• 36. نظارت بر عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
• 37. آینده پژوهی در حوزه پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق