دوره طراحی و پیادهسازی دستیارهای هوشمند مبتنی بر AWS Lex با رویکرد توسعه نرمافزار حرفهای همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی دستیارهای هوشمند مبتنی بر AWS Lex با رویکرد توسعه نرمافزار حرفهای
موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری
موضوع میانی: هوش مصنوعی و خدمات ابری آمازون (AWS)
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی رایانش ابری و نقش خدمات ابری در توسعه هوش مصنوعی
- 2. آشنایی با سرویس AWS Lex و معماری دستیارهای هوشمند
- 3. راه‌اندازی حساب کاربری و تنظیمات امنیتی در کنسول مدیریت AWS
- 4. مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی و درک نیت کاربر
- 5. طراحی ساختار گفتگو و مدل‌سازی تعاملات کاربر
- 6. تعریف نیت‌ها و اسلات‌ها در سرویس AWS Lex
- 7. پیادهسازی اسلات‌های سفارشی و اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر
- 8. مدیریت جریان گفتگو و تنظیمات پاسخ‌های هوشمند
- 9. استفاده از Lambda برای پردازش منطق تجاری در دستیار هوشمند
- 10. ایجاد توابع Lambda با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون
- 11. اتصال مدل Lex به توابع Lambda جهت پردازش داده‌ها
- 12. مدیریت خطاها و بهبود تجربه کاربری در تعاملات کلامی
- 13. پیادهسازی قابلیت‌های چندزبانه در دستیارهای هوشمند
- 14. آشنایی با سرویس‌های متنی و صوتی مکمل در AWS
- 15. یکپارچه‌سازی AWS Lex با سرویس‌های پیام‌رسان سازمانی
- 16. پیکربندی کانال‌های ارتباطی برای استقرار دستیار هوشمند
- 17. اصول امنیت و کنترل دسترسی در سرویس‌های ابری AWS
- 18. مدیریت احراز هویت و سطوح دسترسی کاربران (IAM)
- 19. استفاده از Amazon CloudWatch برای پایش و عیب‌یابی دستیار
- 20. تجزیه و تحلیل لاگ‌های گفتگو برای بهبود دقت مدل هوش مصنوعی
- 21. مفاهیم CI/CD در توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر ابر
- 22. راه‌اندازی خط لوله استقرار خودکار برای مدل‌های هوش مصنوعی
- 23. تست و ارزیابی کیفیت دستیارهای هوشمند در محیط‌های عملیاتی
- 24. مدیریت نسخه‌بندی در مدل‌های AWS Lex
- 25. بهینه‌سازی هزینه‌های رایانش ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
- 26. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در طراحی سیستم‌های هوشمند
- 27. مستندسازی پروژه و ارائه گزارش‌های عملکردی
- 28. چالش‌های پیادهسازی دستیار هوشمند در مقیاس سازمانی
- 29. استراتژی‌های توسعه و گسترش قابلیت‌های دستیار هوشمند
- 30. پروژه نهایی طراحی دستیار هوشمند سازمانی با رویکرد حرفهای
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.