دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پاسخگوی هوشمند مبتنی بر پردازش زبان طبیعی با استفاده از زیرساخت‌های ابری Vertex AI همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پاسخگوی هوشمند مبتنی بر پردازش زبان طبیعی با استفاده از زیرساخت‌های ابری Vertex AI

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی در سامانه‌های هوشمند
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ و مدل‌های مولد
• 3. معرفی زیرساخت ابری Vertex AI و قابلیت‌های آن در تحلیل داده
• 4. مفاهیم پایه در جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات
• 5. طراحی معماری سامانه‌های پاسخگوی هوشمند مبتنی بر دانش سازمانی
• 6. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی برای سیستم‌های هوشمند
• 7. روش‌های استانداردسازی و پاک‌سازی داده‌ها مطابق با استانداردهای داخلی
• 8. بارگذاری و مدیریت منابع داده در Google Cloud Storage
• 9. ایجاد و پیکربندی مخازن داده در Vertex AI Search
• 10. مبانی مدل‌سازی و طراحی جریان گفتگو در پلتفرم‌های ابری
• 11. طراحی پرسش‌نامه‌ها و سناریوهای تعاملی برای عامل هوشمند
• 12. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با منابع داده اختصاصی
• 13. بهینه‌سازی و تنظیم پارامترهای مدل برای بهبود دقت پاسخ‌دهی
• 14. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی اطلاعات مبتنی بر بردارهای متنی
• 15. مبانی مهندسی پرامپت و طراحی دستورالعمل‌های تخصصی
• 16. اصول طراحی رابط کاربری برای سامانه‌های گفتگو‌محور
• 17. پیاده‌سازی واسط‌های برنامه‌نویسی برای ارتباط با عامل هوشمند
• 18. تست و ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 19. استفاده از معیارهای کمی و کیفی در سنجش عملکرد مدل
• 20. رفع چالش‌های رایج در تولید متون و پاسخ‌های غیردقیق
• 21. بررسی مفاهیم امنیت و حریم خصوصی در استفاده از داده‌های ابری
• 22. اصول پیاده‌سازی فیلترهای محتوایی مطابق با ضوابط اخلاقی و قانونی
• 23. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد سامانه‌های هوشمند در محیط عملیاتی
• 24. به‌روزرسانی و نگهداری دانش‌نامه عامل هوشمند پس از استقرار
• 25. آشنایی با متدولوژی‌های استقرار مدل‌های هوشمند در مقیاس سازمانی
• 26. بررسی کاربردهای عملیاتی سامانه‌های پاسخگو در سازمان‌های دولتی و عمومی
• 27. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
• 28. آینده‌نگری در توسعه سامانه‌های هوشمند با تکیه بر دانش بومی
• 29. تکنیک‌های پیشرفته در شخصی‌سازی پاسخ‌ها بر اساس نیاز کاربران
• 30. عیب‌یابی و حل مسائل فنی در پیاده‌سازی مدل‌های ابری
• 31. مستندسازی مراحل توسعه و نگهداری سامانه‌های هوشمند
• 32. بررسی موردی: طراحی یک سامانه پاسخگوی هوشمند برای خدمات عمومی
• 33. ارزیابی نهایی و تدوین گزارش‌های عملکردی سامانه