دوره راهکارهای عملیاتی ایمن‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در زیرساخت‌های ابری (بر مبنای AWS SageMaker) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی ایمن‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در زیرساخت‌های ابری (بر مبنای AWS SageMaker)

موضوع کلی: رایانش ابری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: امنیت در سرویس‌های ابری و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با محیط عملیاتی AWS SageMaker و سرویس‌های ابری
• 3. اصول امنیت در محیط‌های ابری مطابق با استانداردهای ملی
• 4. ایمن‌سازی دسترسی به کنسول مدیریت و APIها
• 5. پیکربندی شبکه مجازی و جداسازی زیرساخت‌های پردازشی
• 6. استفاده از گروه‌های امنیتی برای کنترل ترافیک داده‌ها
• 7. رمزنگاری داده‌های در حال انتقال و داده‌های ذخیره‌شده
• 8. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با استفاده از سرویس‌های مدیریت کلید
• 9. ایمن‌سازی مخازن داده و مدیریت دسترسی به فایل‌های آموزشی
• 10. تنظیمات شبکه برای ارتباط امن میان نودهای یادگیری ماشین
• 11. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ایزوله
• 12. استفاده از رابط‌های شبکه خصوصی برای کاهش ریسک‌های امنیتی
• 13. پیکربندی VPC Endpoint جهت دسترسی امن به سرویس‌های ابری
• 14. نظارت بر لاگ‌ها و بررسی رخدادهای امنیتی زیرساخت
• 15. شناسایی و تحلیل حملات احتمالی در محیط‌های یادگیری ماشین
• 16. پیکربندی سیستم‌های هشدار برای تشخیص دسترسی‌های غیرمجاز
• 17. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی با رویکرد امنیت‌محور
• 18. ایمن‌سازی فرآیند آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
• 19. کنترل دسترسی به منابع پردازشی در حین آموزش
• 20. پایش مداوم عملکرد مدل و شناسایی ناهنجاری‌های امنیتی
• 21. پیاده‌سازی سیاست‌های انطباق و بازرسی خودکار
• 22. امن‌سازی محیط‌های نوت‌بوک برای تیم‌های داده‌کاوی
• 23. مدیریت کانتینرها و تصاویر داکر در استقرار مدل
• 24. بررسی آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری در محیط‌های ابری
• 25. استقرار ایمن مدل‌ها در محیط عملیاتی (Inference)
• 26. ایمن‌سازی نقاط پایانی مدل برای جلوگیری از تزریق داده
• 27. مدیریت سهمیه‌ها و کنترل منابع برای پایداری زیرساخت
• 28. مستندسازی امنیتی و گزارش‌دهی دوره‌ای انطباق
• 29. ارزیابی ریسک‌های امنیتی در مدل‌های هوش مصنوعی
• 30. به‌کارگیری راهکارهای دفاعی در برابر حملات خصمانه علیه مدل‌ها
• 31. مدیریت دسترسی‌های موقت و نقش‌های کاربری با حداقل امتیاز
• 32. تأمین امنیت زنجیره تأمین مدل‌های یادگیری ماشین
• 33. بازرسی مداوم تنظیمات امنیتی با ابزارهای خودکار
• 34. استراتژی‌های خروج ایمن و پاک‌سازی داده‌های حساس
• 35. تطبیق پیکربندی‌های امنیتی با الزامات قانونی داخلی
• 36. ارتقای امنیت زیرساخت ابری با استفاده از اتوماسیون
• 37. جمع‌بندی و پیاده‌سازی نقشه راه عملیاتی برای استقرار ایمن