دوره تسلط بر ساختار دادهها و الگوریتمهای بهینه با زبان برنامهنویسی ++C همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تسلط بر ساختار دادهها و الگوریتمهای بهینه با زبان برنامهنویسی ++C
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختارهای داده
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی زبان برنامهنویسی ++C و مدیریت حافظه در ساختار دادهها
- 2. مفاهیم پایه الگوریتم و تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
- 3. نماد مجانبی و تحلیل مرتبه اجرایی الگوریتمها
- 4. آرایهها و تخصیص حافظه پویا در ++C
- 5. جستجوی خطی و جستجوی دودویی در آرایههای مرتب
- 6. الگوریتمهای مرتبسازی مقدماتی و تحلیل کارایی آنها
- 7. الگوریتم مرتبسازی سریع و استراتژی تقسیم و غلبه
- 8. الگوریتم مرتبسازی ادغامی و کاربردهای آن
- 9. ساختار داده لیست پیوندی یکطرفه و عملیات پایه
- 10. پیادهسازی لیست پیوندی دوطرفه و مدیریت اشارهگرها
- 11. مفهوم پشته و پیادهسازی آن با آرایه و لیست پیوندی
- 12. کاربردهای پشته در ارزیابی عبارات ریاضی
- 13. مفهوم صف و پیادهسازی صف حلقوی
- 14. صف اولویتدار و کاربرد آن در الگوریتمهای زمانبندی
- 15. مقدمهای بر ساختار دادههای درختی و پیمایش درخت
- 16. درخت جستجوی دودویی و عملیات درج و حذف
- 17. تعادل در درختهای جستجوی دودویی و درختهای AVL
- 18. درختهای قرمز-سیاه و مدیریت تعادل در حافظه
- 19. مفهوم هیپ و پیادهسازی صف اولویتدار با هیپ
- 20. ساختار دادههای گراف و روشهای نمایش آن
- 21. الگوریتمهای پیمایش گراف به روش سطحاول و عمقاول
- 22. یافتن کوتاهترین مسیر در گراف با الگوریتم دایکسترا
- 23. الگوریتمهای حداقل درخت پوشا و کاربرد در شبکهها
- 24. مفهوم درهمسازی و ساختار جداول هش
- 25. مدیریت برخورد در جداول هش با زنجیرهسازی و آدرسدهی باز
- 26. ساختار دادههای پیشرفته برای جستجوی رشتهها
- 27. الگوریتمهای حریصانه و کاربرد در بهینهسازی
- 28. برنامهنویسی پویا و حل مسائل با زیرساختار بهینه
- 29. الگوریتمهای بازگشتی و بهینهسازی با یادسپاری
- 30. تحلیل پیچیدگی الگوریتمهای بازگشتی
- 31. ساختار دادههای تری و کاربرد در ذخیرهسازی لغات
- 32. الگوریتمهای جستجوی رشته و تطبیق الگو
- 33. مدیریت حافظه بهینه در پیادهسازی ساختارهای داده
- 34. استفاده از کتابخانه استاندارد قالبها در ++C برای ساختارهای داده
- 35. بررسی کارایی الگوریتمها در سیستمهای نهفته
- 36. اصول طراحی الگوریتمهای موازی و توزیعشده
- 37. بهینهسازی مصرف حافظه در ساختارهای داده بزرگ
- 38. الگوریتمهای هندسه محاسباتی پایه
- 39. بررسی پایداری و صحت الگوریتمهای عددی
- 40. تکنیکهای تست و اشکالزدایی کدهای الگوریتمی
- 41. پروژه نهایی طراحی و تحلیل یک سیستم دادهمحور بهینه
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.