دوره آموزش کاربردی یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی با استفاده از کتابخانه HuggingFace همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی با استفاده از کتابخانه HuggingFace

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و ضرورت یادگیری انتقالی
• 2. معماری ترنسفورمر و تحول در مدل‌های زبانی
• 3. آشنایی با اکوسیستم HuggingFace و کتابخانه ترنسفورمرز
• 4. کار با مخازن مدل و دیتاست در HuggingFace Hub
• 5. پیش‌پردازش متون و توکن‌بندی در مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 6. ساختار و عملکرد مدل‌های BERT و خانواده آن
• 7. مفاهیم پایه در یادگیری انتقالی و تنظیم دقیق
• 8. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای طبقه‌بندی متون
• 9. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
• 10. استخراج موجودیت‌های نامدار با استفاده از یادگیری انتقالی
• 11. مدل‌سازی پرسش و پاسخ با بهره‌گیری از مدل‌های ترنسفورمر
• 12. خلاصه‌سازی متون با استفاده از مدل‌های توالی به توالی
• 13. ترجمه ماشینی با استفاده از مدل‌های رمزگذار-رمزگشا
• 14. کاربرد یادگیری انتقالی در بهبود مدل‌های زبان فارسی
• 15. استفاده از توکن‌بندهای اختصاصی برای زبان فارسی
• 16. تکنیک‌های افزایش کارایی در تنظیم دقیق مدل‌های بزرگ
• 17. روش‌های کاهش حجم مدل و فشرده‌سازی برای استقرار
• 18. ارزیابی مدل‌های زبانی با معیارهای استاندارد و علمی
• 19. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسباتی در آموزش مدل‌ها
• 20. استفاده از کتابخانه Datasets برای مدیریت داده‌های حجیم
• 21. پیاده‌سازی مدل‌های چندزبانه و کاربرد آن‌ها در زبان فارسی
• 22. استفاده از تکنیک‌های یادگیری با داده اندک در NLP
• 23. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای استخراج اطلاعات ساختاریافته
• 24. مدیریت عدم تعادل داده‌ها در پروژه‌های پردازش زبان طبیعی
• 25. استفاده از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در تنظیم مدل‌ها
• 26. تکنیک‌های تنظیم فراپارامترها برای بهبود دقت مدل
• 27. استفاده از کتابخانه Accelerate برای آموزش توزیع‌شده
• 28. مستندسازی و اشتراک‌گذاری مدل‌های آموزش‌دیده در محیط‌های رسمی
• 29. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 30. راهکارهای مقابله با سوگیری در مدل‌های زبانی
• 31. نظارت بر عملکرد مدل در محیط‌های عملیاتی
• 32. استقرار مدل‌های زبانی در قالب سرویس‌های وب
• 33. استفاده از استنتاج سریع در محیط‌های تولیدی
• 34. کاربرد مدل‌های زبانی در دستیارهای هوشمند سازمانی
• 35. بررسی آینده یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
• 36. پروژه عملی: طراحی سامانه تحلیل متون با یادگیری انتقالی