دوره آموزش جامع ساختمان‌داده‌ها و طراحی الگوریتم با ++C (ویژه مهندسان نرم‌افزار) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ساختمان‌داده‌ها و طراحی الگوریتم با ++C (ویژه مهندسان نرم‌افزار)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان‌داده‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زبان برنامه‌نویسی ++C برای ساختمان‌داده‌ها
• 2. مدیریت حافظه و اشاره‌گرها در ++C
• 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
• 4. تحلیل پیچیدگی فضایی و بهینه‌سازی منابع
• 5. آرایه‌ها و عملیات پایه بر روی آن‌ها
• 6. آرایه‌های چندبعدی و کاربرد در ماتریس‌ها
• 7. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و مدیریت گره‌ها
• 8. لیست‌های پیوندی دوطرفه و حلقوی
• 9. کاربرد لیست‌های پیوندی در سیستم‌های مدیریت حافظه
• 10. ساختار داده پشته و پیاده‌سازی با آرایه
• 11. ساختار داده پشته و پیاده‌سازی با لیست پیوندی
• 12. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات ریاضی
• 13. ساختار داده صف و صف‌های حلقوی
• 14. صف‌های اولویت‌دار و کاربرد آن‌ها
• 15. ساختار داده صف با استفاده از لیست پیوندی
• 16. مقدمه‌ای بر بازگشت و تحلیل توابع بازگشتی
• 17. الگوریتم‌های جستجوی خطی و دودویی
• 18. الگوریتم مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
• 19. الگوریتم مرتب‌سازی درجی
• 20. الگوریتم مرتب‌سازی سریع و استراتژی تقسیم و غلبه
• 21. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی و تحلیل کارایی
• 22. درخت‌های دودویی جستجو و پیمایش‌های اصلی
• 23. درخت‌های متوازن AVL و چرخش‌های درختی
• 24. درخت‌های قرمز-سیاه و کاربرد در کتابخانه‌های استاندارد
• 25. درخت‌های Heap و پیاده‌سازی صف اولویت
• 26. مفاهیم پایه گراف و نمایش با ماتریس مجاورت
• 27. نمایش گراف با لیست مجاورت
• 28. الگوریتم پیمایش سطح‌محور در گراف
• 29. الگوریتم پیمایش عمق‌محور در گراف
• 30. الگوریتم دایجسترا برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر
• 31. الگوریتم بلمن-فورد و بررسی مسیرهای بهینه
• 32. درخت پوشای کمینه و الگوریتم پریم
• 33. درخت پوشای کمینه و الگوریتم کراسکال
• 34. مفاهیم هشینگ و توابع درهم‌ساز
• 35. روش‌های مقابله با برخورد در جداول هش
• 36. ساختار داده‌های پیشرفته در کتابخانه استاندارد STL
• 37. الگوریتم‌های حریصانه در حل مسائل مهندسی
• 38. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا
• 39. حل مسائل بهینه‌سازی با برنامه‌نویسی پویا
• 40. الگوریتم‌های عقب‌گرد و کاربرد در حل معماها
• 41. ساختار داده‌های رشته‌ای و الگوریتم‌های جستجوی الگو
• 42. پیاده‌سازی تری (Trie) برای مدیریت دیکشنری‌ها
• 43. مدیریت حافظه پویا و جلوگیری از نشت حافظه
• 44. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته و هیبریدی
• 45. طراحی ساختمان‌داده‌های سفارشی برای داده‌های حجیم
• 46. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای سیستم‌های بلادرنگ
• 47. بررسی کارایی ساختمان‌داده‌ها در پردازش موازی
• 48. اصول تست و دیباگ کردن کدهای ساختمان‌داده
• 49. الگوهای طراحی مرتبط با ساختمان‌داده‌ها
• 50. پروژه عملی: پیاده‌سازی سیستم مدیریت پایگاه‌داده ساده