دوره راهنمای جامع ارزیابی و به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار با رویکرد بهره‌وری علمی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع ارزیابی و به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار با رویکرد بهره‌وری علمی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و نقش آن در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 2. معماری مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر ترنسفورمر و کاربرد آن در کدنویسی
• 3. بررسی تفاوت‌های ساختاری مدل‌های اختصاصی کدنویسی و مدل‌های عمومی
• 4. اصول مهندسی پرامپت برای تولید کدهای بهینه و استاندارد
• 5. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌ها در حل مسائل الگوریتمی و ساختمان داده
• 6. تحلیل دقت مدل‌های هوش مصنوعی در تولید کدهای ایمن و مقاوم در برابر آسیب‌پذیری
• 7. کاربرد مدل‌های زبانی در مستندسازی خودکار و خوانایی کدها
• 8. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) برای افزایش بهره‌وری
• 9. روش‌های تست واحد و تولید خودکار آزمون‌های نرم‌افزاری با کمک هوش مصنوعی
• 10. مدیریت خطاهای منطقی و رفع اشکال (Debugging) با استفاده از دستیارهای هوشمند
• 11. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در درک ساختار پروژه‌های بزرگ و مقیاس‌پذیر
• 12. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها بر روی پایگاه‌کدهای اختصاصی و سازمانی
• 13. اصول امنیت و محرمانگی داده‌ها در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در محیط‌های کاری
• 14. بررسی اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در استفاده از کدهای تولید شده توسط ماشین
• 15. مقایسه عملکرد مدل‌های DeepSeek Coder و OpenAI در پروژه‌های پیچیده مهندسی
• 16. ارزیابی کارایی مدل‌های متن‌باز در مقایسه با مدل‌های تجاری در محیط‌های ایزوله
• 17. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده و مدیریت منابع
• 18. استفاده از مدل‌های زبانی برای تبدیل زبان‌های برنامه‌نویسی قدیمی به مدرن
• 19. مدیریت بدهی فنی با کمک تحلیل‌گرهای هوشمند کد
• 20. چالش‌های همگام‌سازی کدهای تولید شده با استانداردهای کدنویسی سازمانی
• 21. ارزیابی مدل‌های زبانی در طراحی و پیاده‌سازی الگوهای طراحی (Design Patterns)
• 22. نقش هوش مصنوعی در توسعه و نگهداری میکروسرویس‌ها
• 23. به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی در تحلیل و بهبود امنیت سایبری کدها
• 24. استراتژی‌های انتخاب مدل مناسب بر اساس محدودیت‌های سخت‌افزاری و بودجه عملیاتی
• 25. آینده توسعه نرم‌افزار و تغییر نقش برنامه‌نویسان در عصر هوش مصنوعی