دوره راهنمای جامع طراحی و استقرار دستیارهای هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی (AI Agents) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و استقرار دستیارهای هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی (AI Agents)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و دستیارهای هوشمند
• 2. معماری سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. انتخاب مدل‌های زبانی بهینه و بررسی توانمندی‌ها
• 4. آشنایی با محیط‌های توسعه و ابزارهای برنامه‌نویسی پایتون
• 5. مدیریت کتابخانه‌ها و پیش‌نیازهای نرم‌افزاری در محیط توسعه
• 6. اصول کار با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی مدل‌های زبانی
• 7. مهندسی پرامپت و تکنیک‌های بهینه‌سازی ورودی مدل
• 8. طراحی ساختار منطقی برای تعامل دستیار با کاربر
• 9. مفهوم حافظه در دستیارهای هوشمند و مدیریت تاریخچه گفتگو
• 10. پیاده‌سازی پایگاه داده برداری برای بازیابی اطلاعات
• 11. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با دانش اختصاصی
• 12. یکپارچه‌سازی ابزارهای خارجی با دستیار هوشمند
• 13. مدیریت وظایف و فراخوانی توابع توسط مدل هوشمند
• 14. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌گیری چندمرحله‌ای
• 15. ارزیابی دقت و کیفیت پاسخ‌های دستیار هوشمند
• 16. روش‌های پایش و رفع خطاهای منطقی در هوش مصنوعی
• 17. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت زمان پاسخ‌دهی
• 18. امنیت در طراحی دستیارهای هوشمند و کنترل دسترسی‌ها
• 19. اصول حفاظت از داده‌های کاربر و حریم خصوصی
• 20. تست نفوذ و آزمون‌های امنیتی سامانه‌های هوشمند
• 21. راه‌اندازی محیط عملیاتی و سرورهای استقرار
• 22. پیکربندی کانتینرها برای اجرای پایدار سرویس هوشمند
• 23. مدیریت مقیاس‌پذیری و بارگذاری ترافیک در سامانه‌های هوشمند
• 24. نظارت بر عملکرد سیستم و تحلیل لاگ‌های اجرایی
• 25. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های مستقر شده
• 26. پیاده‌سازی رابط کاربری برای تعامل با دستیار
• 27. طراحی سیستم‌های پاسخگوی مبتنی بر قوانین کسب‌وکار
• 28. استفاده از چارچوب‌های متن‌باز استاندارد برای توسعه دستیار
• 29. توسعه دستیارهای تخصصی برای حوزه‌های سازمانی
• 30. پیاده‌سازی پروتکل‌های احراز هویت در سامانه‌های هوشمند
• 31. یکپارچه‌سازی دستیار با سرویس‌های اطلاع‌رسانی و پیام‌رسان‌ها
• 32. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی و راهکارهای کاهش توهم
• 33. مدیریت خطا و استثنائات در جریان‌های کاری هوشمند
• 34. مستندسازی فنی و استانداردسازی خروجی‌های پروژه
• 35. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت ضوابط بومی
• 36. ارائه نمونه‌های کاربردی در حوزه‌های اداری و خدماتی
• 37. تحلیل هزینه‌های عملیاتی و مدیریت منابع پردازشی
• 38. تکنیک‌های افزایش سرعت پردازش در مدل‌های محلی
• 39. چشم‌انداز توسعه هوش مصنوعی در ساختارهای سازمانی کشور