دوره آموزش جامع ساختمان‌داده‌ها و الگوریتم‌های بهینه با زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ساختمان‌داده‌ها و الگوریتم‌های بهینه با زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان‌داده‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل الگوریتم‌ها و مرتبه زمانی پیچیدگی
• 2. مفاهیم پایه حافظه و مدیریت منابع در پایتون
• 3. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی در پایتون
• 4. کاربرد لیست‌های پیوندی در ساختارهای داده پویا
• 5. پشته‌ها و کاربردهای آن در مدیریت فراخوانی توابع
• 6. صف‌ها و صف‌های اولویت‌دار در حل مسائل
• 7. مفاهیم بازگشت و پیاده‌سازی توابع بازگشتی
• 8. الگوریتم‌های مرتب‌سازی ساده شامل حبابی و انتخابی
• 9. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته ادغامی و سریع
• 10. تحلیل پیچیدگی زمانی مرتب‌سازی‌ها
• 11. ساختار داده‌های هش و جداول درهم‌سازی
• 12. مدیریت برخورد در جداول هش
• 13. درخت‌های دودویی و پیمایش‌های پیش‌سفارش و پس‌سفارش
• 14. درخت‌های جستجوی دودویی و عملیات درج و حذف
• 15. درخت‌های متوازن ای‌وی‌ال برای بهینه‌سازی جستجو
• 16. ساختار داده هپ و کاربرد آن در صف‌های اولویت
• 17. گراف‌ها و روش‌های نمایش آن‌ها با ماتریس مجاورت
• 18. گراف‌ها و روش‌های نمایش با لیست مجاورت
• 19. الگوریتم‌های پیمایش گراف جستجوی اول سطح
• 20. الگوریتم‌های پیمایش گراف جستجوی اول عمق
• 21. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف با الگوریتم دایکسترا
• 22. الگوریتم‌های حریصانه در حل مسائل بهینه‌سازی
• 23. برنامه‌نویسی پویا و مفاهیم زیرمسئله‌های هم‌پوشان
• 24. پیاده‌سازی الگوریتم کوله‌پشتی با برنامه‌نویسی پویا
• 25. جستجوی رشته‌ها و الگوریتم‌های تطبیق الگو
• 26. مفاهیم پیچیدگی حافظه و بهینه‌سازی کدهای پایتون
• 27. استفاده از کتابخانه استاندارد پایتون برای ساختمان‌داده‌ها
• 28. الگوریتم‌های بازگشت به عقب در حل مسائل ترکیبیاتی
• 29. تحلیل کارایی عملیات ورودی و خروجی در ساختارهای داده
• 30. اصول طراحی الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر برای سامانه‌های نرم‌افزاری