دوره راهنمای عملی پردازش داده‌های RNA-Seq: از توالی‌های خام تا استخراج بیان ژن همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی پردازش داده‌های RNA-Seq: از توالی‌های خام تا استخراج بیان ژن

موضوع کلی: زیست‌فناوری و علوم محاسباتی (بیوانفورماتیک)

موضوع میانی: تحلیل داده‌های توالی‌یابی نسل جدید (NGS)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زیست‌فناوری و نقش بیوانفورماتیک در مطالعات ژنومیک
• 2. مقدمه‌ای بر توالی‌یابی نسل جدید و فناوری RNA-Seq
• 3. معرفی محیط لینوکس و ابزارهای خط فرمان برای تحلیل‌های بیوانفورماتیک
• 4. مدیریت فایل‌های زیستی و ساختار داده‌های توالی‌یابی خام
• 5. کنترل کیفیت فایل‌های FASTQ با استفاده از ابزار FastQC
• 6. تفسیر گزارش‌های کنترل کیفیت و شناسایی خطاهای توالی‌یابی
• 7. روش‌های پیرایش و حذف آداپتورها با Trimmomatic
• 8. ارزیابی مجدد کیفیت داده‌ها پس از پیش‌پردازش
• 9. اصول انتخاب ژنوم مرجع و پایگاه‌های داده معتبر زیستی
• 10. آماده‌سازی ایندکس ژنوم مرجع با استفاده از STAR
• 11. مبانی الگوریتم‌های تراز کردن توالی‌ها (Alignment)
• 12. اجرای فرایند تراز کردن توالی‌های RNA-Seq بر روی ژنوم مرجع
• 13. بررسی و تحلیل فایل‌های تراز شده با فرمت SAM و BAM
• 14. استفاده از Samtools برای مرتب‌سازی و نمایه‌سازی فایل‌های BAM
• 15. تجسم و بررسی ترازها با استفاده از مرورگر ژنومی IGV
• 16. آشنایی با فایل‌های حاشیه‌نویسی ژنومی با فرمت GTF و GFF
• 17. شمارش خوانش‌های نگاشت شده به ژن‌ها با ابزار FeatureCounts
• 18. بررسی جامع کیفیت نگاشت با ابزار MultiQC
• 19. تبدیل داده‌های شمارشی به فرمت‌های استاندارد برای تحلیل آماری
• 20. مبانی نرمال‌سازی داده‌های بیان ژن
• 21. شناسایی خطاهای سیستماتیک در داده‌های خام توالی‌یابی
• 22. آشنایی با ساختار پروژه‌های بیوانفورماتیک در محیط سرور
• 23. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در کار با داده‌های زیستی انسانی
• 24. نصب و مدیریت بسته‌های نرم‌افزاری بیوانفورماتیک با Conda
• 25. اتوماسیون فرایند پردازش با استفاده از اسکریپت‌های Bash
• 26. مدیریت منابع محاسباتی در تحلیل‌های سنگین NGS
• 27. مقدمه‌ای بر تحلیل بیان ژن افتراقی (Differential Gene Expression)
• 28. آشنایی با بسته‌های نرم‌افزاری R برای تحلیل داده‌های RNA-Seq
• 29. پیش‌پردازش داده‌های شمارش شده برای تحلیل آماری
• 30. بررسی توزیع داده‌ها و تشخیص نمونه‌های پرت (Outliers)
• 31. استفاده از ابزار DESeq2 برای تحلیل بیان ژن
• 32. تفسیر خروجی‌های آماری و شناسایی ژن‌های با بیان متفاوت
• 33. تحلیل غنی‌سازی عملکردی ژن‌ها (GO Enrichment Analysis)
• 34. تحلیل مسیرهای بیولوژیکی (Pathway Analysis)
• 35. تجسم داده‌ها با استفاده از نمودارهای آتشفشانی (Volcano Plot)
• 36. رسم نمودارهای حرارتی (Heatmap) برای خوشه‌بندی بیان ژن‌ها
• 37. اصول گزارش‌دهی نتایج بیوانفورماتیک برای مطالعات علمی
• 38. بهینه‌سازی خط لوله تحلیل (Pipeline) برای پروژه‌های بزرگ
• 39. کاربرد داده‌های RNA-Seq در تشخیص‌های پزشکی دقیق
• 40. ملاحظات فنی در تکرارپذیری آزمایش‌های بیوانفورماتیک
• 41. چالش‌های تحلیل داده‌های توالی‌یابی در پروژه‌های تحقیقاتی کشور
• 42. معرفی منابع و پایگاه‌های داده ملی برای دسترسی به داده‌های ژنومیک
• 43. نکات کلیدی در مستندسازی مراحل پردازش داده‌ها
• 44. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در تحلیل داده‌های ترانسکریپتومیکس