دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند صوتی و متنی با سرویس Amazon Lex همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند صوتی و متنی با سرویس Amazon Lex

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و سامانه‌های گفتگو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی در درک زبان طبیعی
• 2. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های سرویس ابری آمازون لکس
• 3. مدل‌سازی تعاملات کاربر و دستیار در معماری لکس
• 4. تعریف قصدها و نقش آن‌ها در درک اهداف کاربر
• 5. شناسایی و استخراج موجودیت‌ها در جملات ورودی
• 6. طراحی جریان‌های گفتگوی متنی و صوتی
• 7. تنظیم پرسش‌های ترغیبی برای تکمیل اطلاعات مورد نیاز
• 8. استفاده از اسلات‌ها برای مدیریت داده‌های کاربر
• 9. پیاده‌سازی منطق اعتبارسنجی ورودی‌ها در سامانه
• 10. مدیریت خطاهای کاربر و بازگشت به مسیر گفتگو
• 11. یکپارچه‌سازی لکس با سرویس‌های ابری آمازون
• 12. پیوند میان لکس و توابع لامبدا برای پردازش منطق تجاری
• 13. توسعه زیرساخت‌های پاسخ‌دهی هوشمند با زبان‌های برنامه‌نویسی
• 14. پیکربندی هویت و دسترسی در کنسول مدیریت آمازون
• 15. اجرای تست‌های اولیه و دیباگ گفتگوها در محیط شبیه‌ساز
• 16. بهینه‌سازی جملات نمونه برای بهبود دقت تشخیص قصد
• 17. کاربرد کلمات کلیدی و عبارات جایگزین در مدل‌های زبانی
• 18. مدیریت وضعیت گفتگو و حفظ حافظه موقت در تراکنش‌ها
• 19. پیکربندی قابلیت‌های صوتی و تبدیل متن به گفتار
• 20. شخصی‌سازی لحن و پاسخ‌های دستیار هوشمند
• 21. توسعه رابط کاربری برای اتصال به دستیار در وب و موبایل
• 22. بررسی پروتکل‌های امنیتی در تبادل داده‌های متنی
• 23. نظارت بر عملکرد دستیار با استفاده از گزارش‌های ابری
• 24. تحلیل داده‌های آماری برای بهبود تجربه کاربری
• 25. استقرار نهایی دستیار در محیط‌های عملیاتی
• 26. راهکارهای توسعه مقیاس‌پذیر در سامانه‌های گفتگو
• 27. اصول طراحی تجربه کاربری در تعامل با دستیارهای صوتی
• 28. مدیریت استثنائات در جریان‌های گفتگوی پیچیده
• 29. به‌روزرسانی مدل‌های زبانی بر اساس بازخوردهای واقعی
• 30. پایداری و تداوم سرویس در طراحی معماری ابری
• 31. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌های صوتی
• 32. ساختارهای پیشرفته در پاسخ‌دهی پویا به کاربر
• 33. استفاده از الگوهای آماده برای تسریع در پیاده‌سازی
• 34. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های پایگاه داده برای بازیابی اطلاعات
• 35. مدیریت محدودیت‌های زمانی و وقفه در پاسخگویی
• 36. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌های دستیار هوشمند
• 37. مستندسازی جریان‌های گفتگو برای توسعه‌دهندگان
• 38. ارتقای مدل‌های زبانی با استفاده از یادگیری ماشین
• 39. مدیریت نسخه‌بندی دستیار در طول چرخه حیات محصول
• 40. تست پذیرش کاربر و ارزیابی نهایی کارایی دستیار