دوره طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند مبتنی بر گراف با LangGraph همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند مبتنی بر گراف با LangGraph
موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده
موضوع میانی: توسعه سیستم‌های هوشمند و عامل‌های خودمختار (AI Agents)
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی معماری عامل‌های هوشمند و مفاهیم گراف در هوش مصنوعی
- 2. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های کتابخانه LangGraph
- 3. نصب محیط توسعه و تنظیمات اولیه پروژه
- 4. مدل‌سازی جریان‌های کاری در قالب گراف‌های جهت‌دار
- 5. مفاهیم گره‌ها و یال‌ها در عامل‌های هوشمند
- 6. مدیریت وضعیت و حافظه در سیستم‌های مبتنی بر گراف
- 7. طراحی جریان‌های کاری خطی و متوالی
- 8. پیادهسازی چرخه‌های تکرار در فرآیندهای تصمیم‌گیری
- 9. تلفیق مدل‌های زبانی بزرگ با ساختارهای گراف
- 10. کاربرد ابزارهای جانبی در عامل‌های هوشمند
- 11. طراحی و مدیریت حافظه ماندگار در LangGraph
- 12. استفاده از وضعیت‌های اشتراکی در سیستم‌های چندعامله
- 13. پیادهسازی منطق شرطی و انشعاب در مسیرهای پردازشی
- 14. مدیریت خطاهای احتمالی و بازیابی در جریان‌های خودکار
- 15. طراحی واسط‌های تعاملی برای عامل‌های مبتنی بر متن
- 16. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی عامل با استفاده از حافظه کوتاه‌مدت
- 17. پیادهسازی عامل‌های خودمختار با قابلیت جست‌وجوی وب
- 18. تلفیق ابزارهای تحلیل داده با عامل‌های هوشمند
- 19. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر مبنای اسناد داخلی
- 20. ارزیابی عملکرد و دقت عامل‌های خودمختار
- 21. امنیت در طراحی سیستم‌های هوشمند و کنترل دسترسی‌ها
- 22. مدیریت تراکنش‌ها در فرآیندهای پیچیده تصمیم‌گیری
- 23. توسعه عامل‌های همکاری‌کننده در ساختار چندگانه
- 24. پیادهسازی سیستم‌های نظارت انسانی در جریان‌های خودکار
- 25. طراحی ساختار حافظه برای حفظ تاریخچه گفتگو
- 26. استفاده از الگوهای طراحی گراف برای افزایش کارایی
- 27. تست و اشکال‌زدایی جریان‌های کاری پیچیده
- 28. مستندسازی و استقرار سامانههای مبتنی بر LangGraph
- 29. بهینه‌سازی مصرف منابع در عامل‌های هوشمند
- 30. مطالعه موردی طراحی دستیار هوشمند سازمانی
- 31. تلفیق پایگاه‌های داده برداری در ساختار گراف
- 32. مدیریت مقیاس‌پذیری در سیستم‌های توزیع‌شده هوشمند
- 33. پیادهسازی منطق تأیید صحت خروجی‌ها
- 34. طراحی سیستم‌های خوداصلاح‌گر در فرآیندهای پردازشی
- 35. ارتقای هوشمندی عامل با تحلیل بازخوردهای کاربر
- 36. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ابری و APIهای استاندارد
- 37. پیادهسازی سیستم‌های گزارش‌دهی هوشمند بر پایه گراف
- 38. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
- 39. چشم‌انداز توسعه سیستم‌های خودمختار در صنعت ایران
- 40. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه هوشمند جامع مبتنی بر گراف
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.