دوره راهنمای جامع بهکارگیری مدلهای هوش مصنوعی آمازون نوا (Amazon Nova) در پلتفرم Bedrock برای توسعهدهندگان همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای جامع بهکارگیری مدلهای هوش مصنوعی آمازون نوا (Amazon Nova) در پلتفرم Bedrock برای توسعهدهندگان
موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی
موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. آشنایی با سرویس آمازون بدراک و جایگاه مدلهای نوا
- 2. معماری مدلهای هوش مصنوعی خانواده آمازون نوا
- 3. بررسی قابلیتهای مدلهای چندوجهی در پلتفرم بدراک
- 4. آمادهسازی محیط توسعه و تنظیمات دسترسی در کنسول مدیریت AWS
- 5. مدیریت مجوزها و امنیت در استفاده از مدلهای هوش مصنوعی
- 6. کار با رابط برنامهنویسی کاربردی مدلهای نوا
- 7. تکنیکهای بهینهسازی درخواستها برای مدلهای زبانی بزرگ
- 8. استفاده از مدلهای نوا برای تحلیل و تولید متن تخصصی
- 9. پردازش و تحلیل تصاویر با مدلهای بینایی ماشین نوا
- 10. تولید محتوای بصری با استفاده از قابلیتهای چندوجهی نوا
- 11. ارزیابی عملکرد مدلها با استفاده از بنچمارکهای استاندارد
- 12. روشهای تنظیم دقیق پارامترهای مدل برای خروجیهای دقیقتر
- 13. پیادهسازی حافظه کوتاهمدت و مدیریت گفتگو در مدلهای نوا
- 14. یکپارچهسازی مدلهای نوا با سایر سرویسهای AWS
- 15. استفاده از دانش اختصاصی سازمان با قابلیت بازیابی اطلاعات
- 16. طراحی و اجرای ساختارهای زنجیرهای برای وظایف پیچیده
- 17. بهینهسازی مصرف منابع و مدیریت هزینهها در بدراک
- 18. نظارت بر عملکرد مدلها با استفاده از ابزارهای مانیتورینگ
- 19. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی
- 20. شناسایی و کاهش خطاهای احتمالی در خروجی مدلها
- 21. تکنیکهای پیشرفته مهندسی پرامپت برای کاربردهای تجاری
- 22. ایجاد سیستمهای پرسش و پاسخ هوشمند بر اساس اسناد داخلی
- 23. پیادهسازی سیستمهای خلاصهسازی خودکار متون طولانی
- 24. استفاده از مدلهای نوا در توسعه دستیارهای هوشمند اداری
- 25. بررسی محدودیتهای فنی و راهکارهای افزایش دقت مدل
- 26. تست و اعتبارسنجی خروجیها در محیطهای عملیاتی
- 27. استقرار مدلها در محیطهای تولیدی با رعایت استانداردهای امنیتی
- 28. آینده هوش مصنوعی در پلتفرمهای ابری و نقش مدلهای نوا
- 29. پروژه عملی: طراحی یک سامانه هوشمند تحلیل داده با مدلهای نوا
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.