دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای مجازی هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی و پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای مجازی هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی و پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و سامانه‌های گفتگوی هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و نقش آن در دستیارهای هوشمند
• 2. معرفی پلتفرم‌های توسعه دستیارهای مجازی و ابزارهای پایتون
• 3. آماده‌سازی محیط توسعه و کتابخانه‌های پایه زبان پایتون
• 4. مفاهیم پایه توکن‌بندی و پیش‌پردازش متون فارسی و انگلیسی
• 5. پاک‌سازی داده‌های متنی و نرمال‌سازی نویسه‌ها
• 6. استخراج ویژگی‌های متنی با روش‌های آماری و ریاضی
• 7. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمرها
• 8. کار با کتابخانه‌های پردازش متن در محیط پایتون
• 9. تحلیل ساختار نحوی و دستوری در مدل‌های زبانی
• 10. روش‌های بردارسازی کلمات و مفاهیم ریاضی مرتبط
• 11. پیاده‌سازی مدل‌های تشخیص قصد کاربر در گفتگو
• 12. مدیریت موجودیت‌های نام‌دار در متون ورودی
• 13. طراحی جریان گفتگو و منطق مدیریت وضعیت در دستیار
• 14. استفاده از مدل‌های متن‌باز برای تحلیل احساسات
• 15. پیاده‌سازی مکانیزم پاسخ‌دهی مبتنی بر قواعد و الگوها
• 16. آشنایی با مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده و تنظیم دقیق آن‌ها
• 17. کاربرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 18. پیاده‌سازی مدل‌های گفتگوی مبتنی بر جستجوی معنایی
• 19. روش‌های ارزیابی دقت و عملکرد دستیارهای مجازی
• 20. مدیریت حافظه گفتگو و تاریخچه تعاملات کاربر
• 21. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی هوشمند
• 22. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای اجرا در محیط‌های سبک
• 23. اتصال دستیار هوشمند به رابط‌های کاربری وب و موبایل
• 24. استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی برای ارتباط با سرویس‌های خارجی
• 25. اصول امنیت در طراحی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر زبان
• 26. رعایت حریم خصوصی و حفاظت از داده‌های کاربران در دستیارها
• 27. پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت در دستیارهای مجازی
• 28. مدیریت استثناها و پاسخ‌های جایگزین در صورت خطای مدل
• 29. استفاده از پایگاه‌های داده برداری برای بازیابی اطلاعات
• 30. تکنیک‌های افزایش دقت پاسخ‌دهی با دانش تخصصی
• 31. به‌کارگیری یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در بهبود دستیار
• 32. آشنایی با اصول اخلاقی و ضوابط تولید محتوای هوشمند
• 33. پایش و تحلیل عملکرد دستیار در محیط عملیاتی
• 34. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌های زبانی بر اساس داده‌های جدید
• 35. چالش‌های پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند در زبان فارسی
• 36. ساخت یک دستیار مجازی جامع برای کاربردهای سازمانی
• 37. یکپارچه‌سازی دستیار با ابزارهای اتوماسیون اداری
• 38. تست و عیب‌یابی سامانه‌های گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 39. آینده هوش مصنوعی و دستیارهای مجازی در ایران