دوره راهکارهای برنامه‌نویسی موازی با استفاده از کتابخانه‌های HPX و شتاب‌دهنده‌های گرافیکی (GPU) در محیط‌های محاسباتی پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای برنامه‌نویسی موازی با استفاده از کتابخانه‌های HPX و شتاب‌دهنده‌های گرافیکی (GPU) در محیط‌های محاسباتی پیشرفته

موضوع کلی: علوم و مهندسی رایانه

موضوع میانی: محاسبات فوق‌سریع و پردازش موازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پردازش موازی و محاسبات توزیع‌شده
• 2. معماری سیستم‌های محاسباتی با کارایی بالا
• 3. آشنایی با مدل برنامه‌نویسی وظیفه‌محور
• 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه HPX در سیستم‌عامل‌های مبتنی بر لینوکس
• 5. مدیریت حافظه در سیستم‌های موازی
• 6. ساختار و سلسله‌مراتب وظایف در کتابخانه HPX
• 7. آشنایی با مدل‌های برنامه‌نویسی ناهمگام
• 8. کار با Future و Shared Future در برنامه‌نویسی موازی
• 9. همگام‌سازی وظایف با استفاده از Latch و Barrier
• 10. مدیریت اشتراک منابع با Mutex و Spinlock در محیط‌های موازی
• 11. مبانی شتاب‌دهنده‌های گرافیکی و معماری CUDA
• 12. بررسی ارتباط میان CPU و GPU در محاسبات سنگین
• 13. مدیریت حافظه در کارت‌های گرافیک و انتقال داده
• 14. پیاده‌سازی الگوریتم‌های موازی با استفاده از HPX و شتاب‌دهنده‌های گرافیکی
• 15. کار با کتابخانه STL موازی و بهینه‌سازی آن
• 16. تکنیک‌های بخش‌بندی داده‌ها برای پردازش موازی
• 17. بهینه‌سازی نرخ تبادل داده بین پردازنده و کارت گرافیک
• 18. مدیریت صف‌های عملیاتی در محیط‌های ناهمگام
• 19. استفاده از الگوریتم‌های موازی در پردازش آرایه‌های بزرگ
• 20. پیاده‌سازی توابع کاهش و جمع‌بندی موازی
• 21. بررسی کارایی و تحلیل گلوگاه‌های محاسباتی
• 22. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ برای شناسایی نقاط کند برنامه
• 23. بهینه‌سازی مصرف انرژی در محاسبات سنگین
• 24. پیاده‌سازی توزیع بار پویا در سیستم‌های چندپردازنده
• 25. مبانی محاسبات توزیع‌شده در مقیاس کلاستر
• 26. مدیریت خطاهای رایج در برنامه‌نویسی همزمان
• 27. تکنیک‌های رفع اشکال در کدهای موازی
• 28. بررسی مقیاس‌پذیری در الگوریتم‌های HPX
• 29. به‌کارگیری استانداردهای C++ مدرن در محاسبات موازی
• 30. پیاده‌سازی ضرب ماتریس با استفاده از GPU
• 31. حل معادلات دیفرانسیل با رویکرد موازی
• 32. شبیه‌سازی‌های علمی در محیط‌های محاسباتی پیشرفته
• 33. تکنیک‌های کاهش تاخیر در ارتباطات بین‌گره ای
• 34. بهینه‌سازی حافظه نهان (Cache) در برنامه‌های موازی
• 35. استفاده از کتابخانه‌های مکمل برای پردازش موازی
• 36. بررسی امنیت داده‌ها در محاسبات توزیع‌شده
• 37. اصول طراحی نرم‌افزارهای موازی پایدار و قابل اطمینان
• 38. ارزیابی نهایی و پیاده‌سازی پروژه محاسباتی موازی
• 39. مستندسازی کدهای موازی برای پروژه‌های مهندسی
• 40. پیش‌بینی روند توسعه سیستم‌های محاسباتی فوق‌سریع در آینده