دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی کاربردهای هوشمند با استفاده از API مدل‌های کلود (Claude) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی کاربردهای هوشمند با استفاده از API مدل‌های کلود (Claude)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد
• 2. آشنایی با قابلیت‌های مدل‌های خانواده کلود
• 3. نحوه دریافت و مدیریت کلیدهای دسترسی به API
• 4. پیکربندی محیط توسعه و کتابخانه‌های مورد نیاز
• 5. مفاهیم پایه در طراحی پرامپت برای تعامل بهینه با مدل
• 6. شناخت ساختار پیام‌ها و پارامترهای اصلی در API
• 7. مدیریت سوابق گفتگو و حفظ پیوستگی در تعامل با مدل
• 8. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی‌های هوشمند
• 9. کاربرد مدل‌های کلود در تولید و تحلیل متون تخصصی
• 10. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی خودکار به سوالات کاربر
• 11. استفاده از مدل برای استخراج داده‌های ساختاریافته از متون
• 12. مدیریت محدودیت‌های نرخ فراخوانی و مدیریت بهینه توکن‌ها
• 13. اصول طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش داخلی
• 14. مفاهیم و کاربرد آرگومان‌های ابزاری در تعامل با مدل
• 15. طراحی و تعریف توابع برای فراخوانی توسط هوش مصنوعی
• 16. اتصال هوش مصنوعی به منابع داده‌ای خارجی و پایگاه‌های داده
• 17. امنیت در استفاده از API و محافظت از اطلاعات حساس
• 18. بهینه‌سازی پاسخ‌ها با استفاده از تنظیمات دما و پارامترهای احتمالی
• 19. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متن
• 20. کاربرد مدل‌های کلود در تولید کدهای برنامه‌نویسی و عیب‌یابی
• 21. تکنیک‌های ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 22. استفاده از مدل برای خلاصه‌سازی و پردازش اسناد حجیم
• 23. طراحی رابط کاربری هوشمند با بهره‌گیری از پاسخ‌های استریم
• 24. مدیریت خطا و استثناها در فراخوانی‌های API
• 25. به‌کارگیری الگوهای طراحی نرم‌افزار در سیستم‌های هوشمند
• 26. اصول اخلاقی و چارچوب‌های انطباق محتوایی در خروجی‌های مدل
• 27. راهکارهای کاهش توهمات مدل در کاربردهای حساس
• 28. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های هوشمند در محیط عملیاتی
• 29. بهینه‌سازی مصرف منابع در مقیاس‌دهی به برنامه‌های هوشمند
• 30. مستندسازی و نگهداری نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
• 31. چشم‌انداز آینده و توسعه کاربردهای بومی با هوش مصنوعی مولد