دوره راهکارهای نوین در پیاده‌سازی و مدیریت هوش مصنوعی با استفاده از Amazon SageMaker در زیرساخت‌های داده‌محور همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در پیاده‌سازی و مدیریت هوش مصنوعی با استفاده از Amazon SageMaker در زیرساخت‌های داده‌محور

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: سکوهای ابری (Cloud Platforms) و یادگیری ماشین یکپارچه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه در رایانش ابری و نقش آن در توسعه هوش مصنوعی
• 2. معرفی معماری و قابلیت‌های کلیدی Amazon SageMaker
• 3. مدیریت چرخه حیات یادگیری ماشین در بستر ابر
• 4. آماده‌سازی زیرساخت‌های داده‌محور برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 5. اتصال و یکپارچه‌سازی منابع داده با Amazon S3 و SageMaker
• 6. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های کلان با استفاده از SageMaker Data Wrangler
• 7. مهندسی ویژگی‌ها و مدیریت داده‌های آموزشی در مقیاس بالا
• 8. مبانی یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم‌های داخلی SageMaker
• 9. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری توزیع‌شده
• 10. بهینه‌سازی هایپرپارامترها با استفاده از SageMaker Automatic Model Tuning
• 11. استفاده از SageMaker Studio برای مدیریت یکپارچه پروژه‌ها
• 12. کاربرد نوت‌بوک‌های Jupyter در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
• 13. مدیریت محیط‌های توسعه و کتابخانه‌های مورد نیاز
• 14. مستندسازی و کنترل نسخه مدل‌ها در SageMaker
• 15. استقرار مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی (Deployment)
• 16. مدیریت نقاط پایانی (Endpoints) برای استنتاج بلادرنگ
• 17. استفاده از SageMaker Pipelines برای خودکارسازی گردش کار
• 18. نظارت بر عملکرد مدل‌ها با استفاده از SageMaker Model Monitor
• 19. تحلیل انحراف داده‌ها و مدل در محیط عملیاتی
• 20. پیاده‌سازی یادگیری ماشین ایمن با رعایت استانداردهای دسترسی
• 21. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع رایانشی در SageMaker
• 22. استفاده از SageMaker Feature Store برای مدیریت ویژگی‌های مدل
• 23. آموزش توزیع‌شده مدل‌های یادگیری عمیق با Frameworkهای استاندارد
• 24. پیاده‌سازی استراتژی‌های یادگیری انتقالی در بستر ابری
• 25. بررسی معماری‌های مرجع در پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌محور
• 26. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع خطا در خط لوله‌های یادگیری ماشین
• 27. تأمین امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در راهکارهای ابری
• 28. به‌کارگیری SageMaker Clarify برای ارزیابی عدالت و شفافیت مدل
• 29. مدیریت مدل‌های بزرگ و بهینه‌سازی استنتاج