دوره راهنمای کاربردی توسعه سامانه‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی با Quarkus و LangChain4j همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی توسعه سامانه‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی با Quarkus و LangChain4j

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای هوشمند با چارچوب‌های متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری میکروسرویس در بستر Quarkus
• 2. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای Quarkus و LangChain4j
• 4. ساختار پروژه و مدیریت وابستگی‌ها در Maven
• 5. تزریق وابستگی و مدیریت چرخه حیات در Quarkus
• 6. آشنایی با کتابخانه LangChain4j و معماری آن
• 7. اتصال به مدل‌های زبانی از طریق رابط‌های برنامه‌نویسی
• 8. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در مدل‌های زبانی
• 9. ایجاد و پیکربندی Promptهای بهینه برای کاربردهای سازمانی
• 10. استفاده از حافظه (Memory) در تعامل با مدل‌های هوشمند
• 11. مدیریت تاریخچه گفتگو در سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 12. کار با Output Parserها برای دریافت خروجی‌های ساختاریافته
• 13. تجزیه و تحلیل داده‌های ورودی با استفاده از مدل‌های زبانی
• 14. آشنایی با مفاهیم Embedding و بردارها در فضای متن
• 15. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها در پایگاه‌های داده برداری
• 16. پیاده‌سازی الگوی RAG برای افزایش دقت مدل
• 17. بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات با تکنیک‌های جستجوی معنایی
• 18. توسعه ابزارهای جانبی (Tools) برای مدل‌های زبانی
• 19. فراخوانی توابع و سرویس‌های خارجی توسط هوش مصنوعی
• 20. مدیریت امنیت و احراز هویت در سرویس‌های هوشمند
• 21. پیاده‌سازی مکانیزم‌های محدودسازی نرخ درخواست
• 22. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در سرویس‌های مبتنی بر Quarkus
• 23. تست واحد و تست یکپارچگی برای کدهای هوش مصنوعی
• 24. مدیریت خطا و استثناها در تعامل با APIهای هوش مصنوعی
• 25. طراحی واسط کاربری متصل به بک‌اند هوشمند
• 26. استقرار برنامه‌های Quarkus در محیط‌های کانتینری
• 27. مدیریت تنظیمات و پیکربندی‌های محیطی
• 28. بهینه‌سازی عملکرد و کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی
• 29. بررسی اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی
• 30. توسعه یک دستیار هوشمند برای تحلیل اسناد متنی
• 31. پیاده‌سازی سیستم طبقه‌بندی خودکار داده‌ها
• 32. ساخت سامانه پرسش و پاسخ بر اساس پایگاه دانش داخلی
• 33. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های پایگاه داده رابطه‌ای
• 34. مدیریت تراکنش‌ها در سرویس‌های هوشمند
• 35. کار با جریان‌های داده‌ای (Streams) در Quarkus
• 36. توسعه افزونه‌های سفارشی برای LangChain4j
• 37. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای معماری نرم‌افزارهای هوشمند
• 38. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی با Swagger
• 39. امن‌سازی تبادل داده با مدل‌های زبانی
• 40. چالش‌های مقیاس‌پذیری در سامانه‌های هوشمند سازمانی