دوره تحلیل داده‌های پیچیده با رویکرد آمار بیزی و برنامه‌نویسی R همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های پیچیده با رویکرد آمار بیزی و برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: استنباط آماری و مدل‌سازی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی احتمالات و استنباط آماری در رویکرد بیزی
• 2. تفاوت‌های بنیادین دیدگاه فراوانی‌گرا و بیزی در تحلیل داده
• 3. قضیه بیز و نقش آن در به‌روزرسانی باورهای آماری
• 4. توزیع‌های پیشین و انتخاب توزیع پیشین غیرآگاهانه
• 5. توزیع‌های پسین و استخراج پارامترهای مدل
• 6. توزیع‌های پیشین مزدوج و ساده‌سازی محاسبات آماری
• 7. تخمین بازه‌ای در آمار بیزی و فواصل معتبر
• 8. مفهوم تابع درست‌نمایی و نقش آن در مدل‌سازی
• 9. شبیه‌سازی مونت‌کارلو و کاربرد آن در حل مسائل آماری
• 10. الگوریتم نمونه‌برداری گیبس و پیاده‌سازی در نرم‌افزار R
• 11. روش متروپلیس-هستینگز برای تخمین توزیع‌های پیچیده
• 12. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف در مدل‌های بیزی
• 13. تحلیل رگرسیون خطی با رویکرد بیزی
• 14. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی و تحلیل داده‌های چندسطحی
• 15. انتخاب مدل و مقایسه مدل‌ها با معیار اطلاعاتی انحراف
• 16. پیش‌بینی بیزی و ارزیابی دقت مدل‌های آماری
• 17. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده با مدل‌های بیزی
• 18. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی و توزیع پواسون
• 19. کاربرد مدل‌های آمیخته در تحلیل داده‌های پیچیده
• 20. تجسم داده‌ها و خروجی‌های مدل در محیط R
• 21. استفاده از کتابخانه rstan برای مدل‌سازی بیزی
• 22. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های سری زمانی
• 23. تحلیل حساسیت نسبت به انتخاب توزیع‌های پیشین
• 24. بهینه‌سازی محاسبات آماری در مدل‌های بیزی بزرگ‌مقیاس
• 25. استنباط بیزی در تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت
• 26. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های اقتصادی
• 27. کاربرد آمار بیزی در کنترل کیفیت و مهندسی
• 28. ارائه نتایج تحلیل‌های بیزی به صورت گزارش‌های فنی
• 29. مدیریت داده‌های مفقود با روش‌های چندگانه‌سازی بیزی
• 30. پروژه نهایی تحلیل داده‌های پیچیده با استفاده از R و استنتاج بیزی