دوره راهنمای کاربردی توسعه و مدیریت دستیارهای هوشمند (Copilot) با استفاده از SDKهای استاندارد همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی توسعه و مدیریت دستیارهای هوشمند (Copilot) با استفاده از SDKهای استاندارد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: عملیات مدل‌های زبانی بزرگ (LLMOps) و یکپارچه‌سازی سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری دستیارهای هوشمند و نقش Copilot
• 3. بررسی چرخه‌حیات توسعه مدل‌های زبانی در محیط‌های سازمانی
• 4. معرفی SDKهای استاندارد برای اتصال به مدل‌های زبانی
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای دستیارهای هوشمند
• 6. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در فراخوانی APIها
• 7. مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی ورودی مدل برای پاسخ‌های دقیق
• 8. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی اطلاعات (RAG) برای افزایش دانش مدل
• 9. ساختاربندی داده‌های سازمانی جهت استفاده در مدل‌های هوشمند
• 10. پیش‌پردازش و پاک‌سازی متون برای بهبود کیفیت خروجی دستیار
• 11. معرفی توابع و ابزارهای قابل فراخوانی توسط دستیار (Function Calling)
• 12. طراحی جریان گفت‌وگو و حفظ حافظه مدل در تعاملات طولانی
• 13. مدیریت وضعیت و سوابق کاربر در دستیارهای هوشمند
• 14. پیاده‌سازی لایه‌های اعتبارسنجی برای پاسخ‌های تولید شده
• 15. تکنیک‌های کاهش توهمات مدل در کاربردهای تجاری
• 16. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیارهای استاندارد
• 17. بهینه‌سازی نرخ تأخیر در پاسخ‌گویی دستیارهای هوشمند
• 18. مستندسازی و مدیریت نسخه‌های مدل‌های زبانی
• 19. مانیتورینگ و پایش رفتار دستیار در محیط عملیاتی
• 20. تحلیل گزارش‌های خطا و بهبود مستمر مدل
• 21. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در طراحی دستیارهای هوشمند
• 22. رعایت استانداردهای امنیتی در تبادل داده با مدل‌های ابری
• 23. مدیریت هزینه‌های مصرفی توکن و بهینه‌سازی منابع
• 24. یکپارچه‌سازی دستیار هوشمند با پایگاه‌داده‌های سازمانی
• 25. اتصال دستیار به سامانه‌های مدیریت محتوا و دانش
• 26. پیاده‌سازی قابلیت‌های چندزبانه در دستیارهای هوشمند
• 27. آموزش مدل‌های اختصاصی با داده‌های بومی (Fine-tuning)
• 28. مقیاس‌پذیری دستیارهای هوشمند برای کاربران سازمانی
• 29. آینده دستیارهای هوشمند و نقش آن در بهبود بهره‌وری اداری