دوره آموزش طراحی و پیادهسازی دستیارهای صوتی و متنی هوشمند با سرویس Amazon Lex همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش طراحی و پیادهسازی دستیارهای صوتی و متنی هوشمند با سرویس Amazon Lex
موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی و مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
- 2. آشنایی با ساختار و قابلیتهای سرویس Amazon Lex
- 3. بررسی نقش دستیارهای هوشمند در تعاملات دیجیتال
- 4. مراحل ایجاد حساب کاربری و تنظیمات اولیه در کنسول AWS
- 5. معماری سیستمهای گفتگوی هوشمند و مؤلفههای اصلی Lex
- 6. مفاهیم کلیدی در طراحی رباتهای چت و دستیارهای صوتی
- 7. تعریف و پیکربندی بات در محیط توسعه Amazon Lex
- 8. شناسایی و تعریف اهداف کاربر در سیستم
- 9. مدیریت عبارات و جملات ورودی کاربران
- 10. استخراج اطلاعات کلیدی از متن با استفاده از Slotها
- 11. طراحی پرسشهای هوشمند برای دریافت دادههای مورد نیاز
- 12. تنظیم انواع داده و اعتبارسنجی ورودیها در Slotها
- 13. پیادهسازی منطق گفتگو و جریانهای کاری
- 14. ایجاد پیامهای خوشآمدگویی و خداحافظی استاندارد
- 15. مدیریت خطاهای ورودی و پاسخهای جایگزین
- 16. یکپارچهسازی Amazon Lex با توابع Lambda برای پردازش منطقی
- 17. نحوه فراخوانی سرویسهای بکاند از طریق توابع Lambda
- 18. مدیریت امنیت و سطوح دسترسی در IAM برای سرویس Lex
- 19. پیادهسازی قابلیت درک نیتهای چندگانه
- 20. بهینهسازی دقت تشخیص نیت با استفاده از عبارات نمونه
- 21. تکنیکهای بهبود تجربه کاربری در تعاملات متنی
- 22. تنظیمات مربوط به تشخیص گفتار و تبدیل صوت به متن
- 23. پیکربندی خروجیهای صوتی و انتخاب صداهای پشتیبانی شده
- 24. بررسی محدودیتهای فنی و ظرفیتهای پردازشی سرویس
- 25. تست و عیبیابی دستیار هوشمند در محیط کنسول
- 26. مدیریت نسخهها و محیطهای عملیاتی در Lex
- 27. استقرار دستیار هوشمند در محیطهای تولیدی
- 28. اتصال دستیار هوشمند به پلتفرمهای پیامرسان رایج
- 29. پیادهسازی رابط کاربری وب برای دستیار هوشمند
- 30. نظارت بر عملکرد و تحلیل لاگهای گفتگو در CloudWatch
- 31. بهبود مستمر مدل بر اساس دادههای واقعی کاربران
- 32. مدیریت حریم خصوصی و امنیت دادهها در پردازش زبان طبیعی
- 33. رعایت اصول اخلاقی در طراحی تعاملات هوشمند
- 34. بررسی استانداردهای ملی در مدیریت دادههای کاربران
- 35. مستندسازی و گزارشگیری از عملکرد دستیار هوشمند
- 36. پروژه عملی: طراحی یک دستیار هوشمند خدمات مشتریان
- 37. پروژه عملی: پیادهسازی سیستم رزرو نوبت هوشمند
- 38. پروژه عملی: ساخت دستیار راهنمای پرسش و پاسخ سازمانی
- 39. جمعبندی و مسیرهای پیشرفته در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.