دوره راهنمای کاربردی توسعه نرم‌افزار با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ (Gemini) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی توسعه نرم‌افزار با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ (Gemini)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری هوش مصنوعی مولد
• 2. آشنایی با پلتفرم گوگل کلاود و سرویس‌های هوش مصنوعی
• 3. نحوه دسترسی و تنظیمات اولیه در Google AI Studio
• 4. مفاهیم پایه پرامپت‌نویسی و مهندسی دستور برای مدل‌های زبانی
• 5. تفاوت مدل‌های Gemini Pro و Gemini Flash در کاربردهای عملی
• 6. مدیریت پارامترهای مدل شامل دما و حداکثر طول پاسخ
• 7. استفاده از API کلیدها و اصول امنیت در فراخوانی سرویس‌ها
• 8. پیاده‌سازی نخستین درخواست متنی با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
• 9. مدیریت پاسخ‌های متنی و استخراج داده‌های ساختاریافته
• 10. کار با مدل‌های چندوجهی برای تحلیل و تولید محتوای تصویری
• 11. استفاده از سیستم فایل و بارگذاری اسناد در مدل‌های زبانی
• 12. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت برای بهبود دقت پاسخ‌ها
• 13. پیاده‌سازی قابلیت چت چندمرحله‌ای و مدیریت حافظه گفتگو
• 14. معرفی مفاهیم بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی
• 15. اتصال مدل‌های زبانی به منابع داده خارجی و اسناد سازمانی
• 16. پیاده‌سازی تکنیک RAG برای افزایش دقت پاسخ‌دهی به پرسش‌ها
• 17. نحوه استفاده از ابزارهای تابع‌محور برای اجرای عملیات نرم‌افزاری
• 18. توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ بر پایه مستندات تخصصی
• 19. روش‌های ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های زبانی
• 20. بهینه‌سازی نرخ درخواست‌ها و مدیریت محدودیت‌های API
• 21. بررسی چالش‌های اخلاقی و ایمنی در خروجی‌های هوش مصنوعی
• 22. فیلتر کردن محتوا و اعمال سیاست‌های ایمنی در خروجی مدل
• 23. طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 25. استفاده از محیط‌های توسعه ابری برای استقرار برنامه‌های هوشمند
• 26. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد مدل در محیط عملیاتی
• 27. پیاده‌سازی سیستم‌های خلاصه‌سازی متون طولانی
• 28. استفاده از هوش مصنوعی در تولید و بازبینی کد برنامه‌نویسی
• 29. تکنیک‌های کاهش توهمات مدل در پاسخ‌های تخصصی
• 30. آشنایی با ابزارهای تحلیل خطا و دیباگ کردن پاسخ‌های مدل
• 31. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف توکن‌ها
• 32. پیاده‌سازی سیستم‌های دسته‌بندی خودکار داده‌ها
• 33. استفاده از Gemini در تحلیل پروژه‌های نرم‌افزاری پیچیده
• 34. توسعه برنامه‌های کاربردی با معماری مبتنی بر عامل‌های هوشمند
• 35. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی مولد در صنعت نرم‌افزار ایران