دوره راهنمای کاربردی استخراج داده از اسناد با استفاده از سرویس آمازون تکست‌رکت (Amazon Textract) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی استخراج داده از اسناد با استفاده از سرویس آمازون تکست‌رکت (Amazon Textract)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: استخراج و پردازش هوشمند اسناد (OCR)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم استخراج خودکار داده از اسناد
• 2. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های سرویس آمازون تکست‌رکت
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با خدمات ابری آمازون
• 4. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت در محیط AWS Identity and Access Management
• 5. بررسی انواع اسناد قابل پردازش و محدودیت‌های فنی
• 6. آموزش کار با کنسول مدیریت آمازون تکست‌رکت
• 7. معرفی APIهای اصلی سرویس تکست‌رکت
• 8. استخراج متن از اسناد ساده و متون تایپ شده
• 9. شناسایی ساختار جداول در اسناد و استخراج داده‌های جدولی
• 10. استخراج اطلاعات کلید-مقدار از فرم‌های اداری
• 11. تجزیه و تحلیل اسناد چند صفحه‌ای با استفاده از ابزارهای ابری
• 12. پردازش اسناد حاوی دست‌نوشته‌های خوانا
• 13. یکپارچه‌سازی تکست‌رکت با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری S3
• 14. استفاده از کتابخانه‌های پایتون (Boto3) برای فراخوانی سرویس
• 15. مدیریت درخواست‌های همزمان و بهینه‌سازی بار کاری
• 16. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی خطا در پردازش اسناد
• 17. اعتبارسنجی و پاکسازی داده‌های استخراج شده
• 18. استفاده از سرویس Amazon Augmented AI برای بازبینی انسانی داده‌ها
• 19. ذخیره‌سازی خروجی‌ها در پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 20. ذخیره‌سازی خروجی‌ها در پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای
• 21. نمایش داده‌های استخراج شده در داشبوردهای مدیریتی
• 22. استفاده از هوش مصنوعی برای دسته‌بندی خودکار اسناد
• 23. معرفی ابزارهای تحلیل اسناد مبتنی بر یادگیری ماشین
• 24. پیاده‌سازی خط لوله پردازش اسناد در مقیاس بزرگ
• 25. بررسی چالش‌های پردازش اسناد فارسی و راهکارهای سازگار
• 26. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در پردازش اسناد
• 27. نظارت بر عملکرد و هزینه‌های سرویس در کنسول AWS
• 28. بهینه‌سازی دقت استخراج با تنظیم پارامترهای مدل
• 29. طراحی معماری سیستم‌های بایگانی دیجیتال هوشمند
• 30. مطالعه موردی استخراج داده از فاکتورها و صورت‌حساب‌ها
• 31. مطالعه موردی استخراج داده از فرم‌های شناسایی و هویتی
• 32. پیاده‌سازی سیستم هشدار برای خطاهای پردازش
• 33. تست و عیب‌یابی کدهای توسعه داده شده
• 34. استفاده از توابع Lambda برای پردازش خودکار اسناد
• 35. مستندسازی فرآیندها و خروجی‌های استخراج شده
• 36. مقایسه روش‌های استخراج مبتنی بر الگو و مدل‌های هوشمند
• 37. ارتقای سیستم‌های پردازش اسناد برای سازمان‌های ایرانی
• 38. اصول نگهداری و بروزرسانی سیستم‌های مبتنی بر تکست‌رکت
• 39. نکات کلیدی در مدیریت پروژه‌های دیجیتال‌سازی اسناد
• 40. خلاصه و چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در تحلیل اسناد اداری