دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند چندمنظوره با استفاده از پلتفرم Azure AI Foundry همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند چندمنظوره با استفاده از پلتفرم Azure AI Foundry

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های پیشرفته رایانه‌ای

موضوع میانی: توسعه سیستم‌های هوشمند و دستیارهای مجازی مبتنی بر ابزارهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و معماری سیستم‌های هوشمند ابری
• 2. آشنایی با پلتفرم Azure AI Foundry و زیرساخت‌های آن
• 3. مدیریت منابع و پیکربندی محیط توسعه در فضای ابری
• 4. مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش متن
• 5. کار با Azure OpenAI و مدل‌های زبانی پیشرفته
• 6. اصول طراحی و مهندسی پرامپت برای دستیارهای هوشمند
• 7. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در دستیارهای مجازی
• 8. پیاده‌سازی قابلیت‌های استدلال و تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی
• 9. آشنایی با ابزارهای Azure AI Search برای بازیابی اطلاعات
• 10. یکپارچه‌سازی منابع داده خارجی با سیستم‌های هوشمند
• 11. تکنیک‌های RAG برای افزایش دقت پاسخ‌دهی دستیارها
• 12. کار با سرویس‌های بینایی ماشین در Azure AI Vision
• 13. تحلیل و پردازش تصاویر در دستیارهای هوشمند چندرسانه‌ای
• 14. پیاده‌سازی سرویس‌های گفتار برای تبدیل متن به صوت
• 15. تشخیص و درک گفتار کاربر در سیستم‌های تعاملی
• 16. ترجمه و بومی‌سازی زبان در دستیارهای مجازی
• 17. مدیریت جریان‌های کاری با Azure AI Prompt Flow
• 18. طراحی و تعریف ابزارهای اختصاصی برای دستیار هوشمند
• 19. اتصال دستیار به APIها و سرویس‌های کاربردی
• 20. اعتبارسنجی و تست پاسخ‌های مدل در محیط عملیاتی
• 21. اصول امنیت در توسعه سیستم‌های هوشمند بر پایه ابر
• 22. مدیریت هویت و دسترسی‌ها در پلتفرم Azure
• 23. کنترل و نظارت بر هزینه‌های پردازش ابری
• 24. ارزیابی کیفیت و دقت دستیارهای هوشمند
• 25. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
• 26. استقرار و انتشار دستیارهای هوشمند در محیط عملیاتی
• 27. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد دستیار در حین اجرا
• 28. استفاده از سیستم‌های لاگ برای عیب‌یابی دستیار
• 29. رعایت اصول اخلاقی و حریم خصوصی در توسعه هوش مصنوعی
• 30. آموزش گام‌به‌گام ساخت یک دستیار پاسخگو به مشتریان
• 31. پیاده‌سازی دستیار هوشمند برای مدیریت دانش سازمانی
• 32. یکپارچه‌سازی دستیار با محیط‌های نرم‌افزاری اداری
• 33. طراحی رابط کاربری تعاملی برای دستیارهای مجازی
• 34. تکنیک‌های پیشرفته در شخصی‌سازی رفتار دستیار
• 35. مدیریت خطاهای سیستم و پاسخ‌های جایگزین
• 36. پیاده‌سازی قابلیت‌های چندزبانه در سیستم‌های هوشمند
• 37. به‌کارگیری Azure AI Content Safety برای پالایش محتوا
• 38. مقیاس‌پذیری دستیارهای هوشمند در محیط‌های پرترافیک
• 39. آینده دستیارهای هوشمند و فناوری‌های نوین پردازشی
• 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند جامع