دوره معماری ترنسفورمر: از مفاهیم پایه تا کاربردهای هوشمند در زبان فارسی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمر: از مفاهیم پایه تا کاربردهای هوشمند در زبان فارسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و ضرورت مدل‌های زبانی
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی از توالی‌محور تا ترنسفورمر
• 3. آشنایی با مفهوم توکن‌سازی در متون فارسی و انگلیسی
• 4. تکنیک‌های تبدیل متن به بردار یا ورد امبدینگ
• 5. مفهوم مکانیزم توجه و نقش آن در درک متن
• 6. ساختار کلی معماری ترنسفورمر و اجزای اصلی آن
• 7. نقش انکودر در استخراج ویژگی‌های معنایی متن
• 8. نقش دیکودر در تولید و بازسازی متون
• 9. مفهوم توجه به خود در مدل‌های ترنسفورمر
• 10. محاسبه وزن‌های توجه برای درک ارتباط کلمات
• 11. مفهوم چند‌سر بودن توجه و اهمیت آن در یادگیری ویژگی‌ها
• 12. معماری شبکه‌های عصبی فید-فوروارد در لایه‌های ترنسفورمر
• 13. نحوه تعبیه موقعیت برای حفظ ترتیب کلمات در جملات
• 14. تکنیک‌های نرمال‌سازی لایه‌ها و اتصالات میان‌بر
• 15. آموزش مدل‌های زبانی بر پایه مدل برت
• 16. تفاوت‌های ساختاری مدل‌های انکودر-محور و دیکودر-محور
• 17. مراحل پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی
• 18. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای کاربردهای خاص
• 19. استفاده از ترنسفورمرها در پروژه‌های تحلیل احساسات فارسی
• 20. به‌کارگیری مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 21. خلاصه‌سازی متون با استفاده از معماری ترنسفورمر
• 22. ترجمه ماشینی با بهره‌گیری از مدل‌های توالی به توالی
• 23. چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های ترنسفورمر
• 24. اصول بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای محیط‌های عملیاتی
• 25. مدیریت حافظه و منابع سخت‌افزاری در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 26. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های زبانی با معیارهای استاندارد
• 27. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری‌های نوین
• 28. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و انطباق با ارزش‌های جامعه
• 29. چشم‌انداز کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه‌های علمی و پژوهشی ایران
• 30. راهکارهای بومی‌سازی مدل‌های ترنسفورمر برای زبان و ادبیات فارسی