دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی با استفاده از چارچوب Haystack همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی با استفاده از چارچوب Haystack

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی
• 3. آشنایی با چارچوب توسعه‌ای Haystack
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های متن‌کاوی
• 5. مدیریت و پردازش داده‌های متنی در پایتون
• 6. مفهوم تعبیه کلمات و بردارسازی متون
• 7. کار با مدل‌های زبانی در محیط‌های محلی و ابری
• 8. معماری Pipeline در فریم‌ورک Haystack
• 9. نحوه اتصال به مدل‌های زبانی از طریق API
• 10. مفاهیم پایه در بازیابی اطلاعات معنایی
• 11. طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده برداری
• 12. الگوریتم‌های جستجوی شباهت در فضای برداری
• 13. پیش‌پردازش و تمیزسازی اسناد متنی برای مدل‌های زبانی
• 14. استراتژی‌های قطعه‌بندی متن برای بهبود پاسخ‌دهی
• 15. ارزیابی کیفیت بازیابی اطلاعات در سیستم‌های هوشمند
• 16. مفهوم تولید متن با بازیابی افزوده یا RAG
• 17. پیاده‌سازی ماژول بازیاب در معماری Haystack
• 18. استفاده از مدل‌های رتبه‌بندی برای افزایش دقت پاسخ‌ها
• 19. طراحی پرامپت‌های مهندسی‌شده برای مدل‌های زبانی
• 20. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در عامل‌های هوشمند
• 21. طراحی ساختار عامل‌های هوشمند خودمختار
• 22. استفاده از ابزارهای جانبی در سیستم‌های مبتنی بر مدل زبانی
• 23. اتصال مدل‌های زبانی به منابع داده‌ای ساختاریافته
• 24. ایجاد قابلیت پرسش و پاسخ روی اسناد سازمانی
• 25. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل اسناد فارسی با Haystack
• 26. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش زبان طبیعی
• 27. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی
• 28. امنیت در طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند
• 29. پایش و نظارت بر عملکرد مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی
• 30. ارزیابی دقت و خطایابی در خروجی‌های تولید شده
• 31. تجزیه و تحلیل بازخورد کاربران برای بهبود سیستم
• 32. مدیریت خطاهای رایج در تعامل با مدل‌های زبانی
• 33. یکپارچه‌سازی سامانه‌های هوشمند با پایگاه‌های داده سنتی
• 34. توسعه رابط کاربری برای تعامل با عامل‌های هوشمند
• 35. مستندسازی فنی و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 36. اخلاق در توسعه و کاربرد هوش مصنوعی بر اساس موازین اسلامی
• 37. قوانین و مقررات حاکم بر فضای دیجیتال و داده‌کاوی
• 38. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی سرویس‌های هوشمند
• 39. تست و اعتبارسنجی نهایی سامانه‌های مبتنی بر Haystack
• 40. ارائه پروژه نهایی و مستندات پیاده‌سازی سامانه هوشمند