دوره تحلیل خودکار بازه‌های زمانی و رویدادها در متون فارسی با هوش مصنوعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل خودکار بازه‌های زمانی و رویدادها در متون فارسی با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: استخراج دانش زمانی از متون و داده‌کاوی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم تحلیل زمانی در پردازش زبان طبیعی
• 2. اهمیت استخراج رویدادها در متون فارسی
• 3. دسته‌بندی عبارات زمانی در زبان فارسی
• 4. ساختارشناسی دستور زبان فارسی برای بازه‌های زمانی
• 5. چالش‌های تحلیل زمانی در متون زبان فارسی
• 6. آشنایی با استاندارد TimeML و کاربرد آن در تحلیل متن
• 7. معرفی کتابخانه‌های پایه برای تحلیل متن در پایتون
• 8. روش‌های پیش‌پردازش متن برای استخراج موجودیت‌های زمانی
• 9. استخراج خودکار عبارات زمانی مطلق و نسبی
• 10. شناسایی قیدهای زمان در متون خبری فارسی
• 11. تکنیک‌های مبتنی بر قانون برای استخراج زمان
• 12. الگوریتم‌های یادگیری ماشین در شناسایی رویدادها
• 13. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ برای درک توالی رویدادها
• 14. پیش‌پردازش و نرمال‌سازی متون برای تحلیل زمانی
• 15. استخراج ویژگی‌های زمانی از متون متنی
• 16. مدل‌سازی گراف رویدادها و روابط زمانی
• 17. درک روابط ترتیب زمانی بین رویدادها
• 18. تحلیل بازه‌های زمانی در متون حقوقی و اداری
• 19. استخراج زمان از متون تاریخی و روایی فارسی
• 20. ارزیابی دقت سیستم‌های استخراج زمان
• 21. نحوه کار با مجموعه‌داده‌های زمانی فارسی
• 22. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر برای تحلیل بازه‌های زمانی
• 23. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای استخراج دانش زمانی
• 24. چالش‌های ابهام‌زدایی در عبارات زمانی فارسی
• 25. تکنیک‌های مبتنی بر یادگیری عمیق در استخراج رویدادها
• 26. یکپارچه‌سازی دانش زمانی استخراج شده در پایگاه‌های داده
• 27. کاربرد تحلیل زمانی در سامانه‌های پرسش و پاسخ
• 28. تحلیل روند تغییرات در متون گزارش‌نویسی
• 29. مدیریت زمان در سیستم‌های تحلیل هوشمند متون
• 30. پیاده‌سازی یک پروژه عملی استخراج زمان در پایتون
• 31. بهینه‌سازی کارایی مدل‌های استخراج دانش زمانی
• 32. روش‌های مقابله با داده‌های ناقص و مبهم
• 33. ارائه خروجی‌های ساختاریافته از تحلیل‌های زمانی
• 34. آشنایی با ابزارهای بصری‌سازی بازه‌های زمانی
• 35. چشم‌انداز آینده تحلیل زمانی در هوش مصنوعی فارسی