دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی بومی با استفاده از ابزار Ollama همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی بومی با استفاده از ابزار Ollama

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معرفی اکوسیستم مدل‌های زبانی متن‌باز و بومی
• 3. آشنایی با معماری مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط عملیاتی Ollama در سیستم‌عامل‌های مختلف
• 5. بررسی ساختار دستورات و رابط خط فرمان Ollama
• 6. مدیریت حافظه و منابع سخت‌افزاری برای اجرای مدل‌های محلی
• 7. کار با کتابخانه مدل‌های Ollama و انتخاب نسخه بهینه
• 8. اجرای مدل‌های لاما و میسترال در محیط ایزوله
• 9. مفهوم کوانتایزیشن و بهینه‌سازی مدل برای سخت‌افزارهای معمولی
• 10. استفاده از رابط برنامه‌نویسی کاربردی Ollama API
• 11. ارتباط بین برنامه‌های پایتون و مدل‌های مستقر در Ollama
• 12. مدیریت پیام‌ها و حفظ تاریخچه گفتگو در مدل‌های زبانی
• 13. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی مبتنی بر دانش محلی
• 14. مبانی مهندسی پرامپت برای دستیابی به نتایج دقیق
• 15. تکنیک‌های بهبود کیفیت خروجی مدل با استفاده از سیستم پرامپت
• 16. مفهوم بازیابی اطلاعات افزوده یا RAG در مدل‌های محلی
• 17. اتصال منابع داده متنی به مدل‌های هوش مصنوعی
• 18. پیش‌پردازش و تکه‌بندی اسناد فارسی برای تحلیل توسط مدل
• 19. پیاده‌سازی پایگاه داده برداری برای جستجوی معنایی
• 20. ترکیب قابلیت‌های RAG با مدل‌های Ollama
• 21. مدیریت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در پردازش‌های محلی
• 22. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی و راهکارهای کاهش توهمات
• 23. استفاده از Ollama در محیط‌های توسعه وب
• 24. ساخت واسط کاربری ساده برای چت‌بات‌های محلی
• 25. معرفی ابزارهای جانبی و رابط‌های گرافیکی برای Ollama
• 26. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در سرورهای داخلی
• 27. نظارت بر عملکرد و پایداری مدل‌های اجرا شده
• 28. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 29. بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تولید محتوای آموزشی
• 30. توسعه ابزارهای تحلیل متن برای متون فارسی
• 31. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی برای کاربردهای سازمانی
• 32. عیب‌یابی خطاهای رایج در اجرای مدل‌های محلی
• 33. بررسی نقش هوش مصنوعی در اتوماسیون وظایف اداری
• 34. آموزش گام‌به‌گام استقرار یک دستیار هوشمند محلی
• 35. آینده مدل‌های زبانی بومی و مدل‌های سبک‌وزن
• 36. روش‌های ارزیابی دقت و صحت پاسخ‌های تولید شده
• 37. پیکربندی تنظیمات پیشرفته مدل در Ollama
• 38. مستندسازی و نگهداری پروژه‌های هوش مصنوعی محلی