دوره جامع به‌کارگیری هوش مصنوعی در کشف و مدل‌سازی مولکول‌های دارویی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع به‌کارگیری هوش مصنوعی در کشف و مدل‌سازی مولکول‌های دارویی

موضوع کلی: هوش مصنوعی در علوم زیستی و داروسازی

موضوع میانی: کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در طراحی و توسعه دارو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی در زیست‌شناسی محاسباتی و داروسازی
• 2. معماری مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در شیمی محاسباتی
• 3. بازنمایی مولکول‌ها به صورت متن و رشته‌های متنی
• 4. کاربرد SMILES و SELFIES در کدگذاری ساختارهای شیمیایی
• 5. پیش‌پردازش داده‌های ساختاری برای مدل‌های زبانی
• 6. استفاده از توکن‌سازها در مدل‌سازی مولکولی
• 7. آموزش مدل‌های زبانی بر روی پایگاه‌های داده شیمیایی
• 8. پیش‌بینی خواص فیزیکوشیمیایی با استفاده از LLMها
• 9. مدل‌سازی برهم‌کنش‌های لیگاند و پروتئین با هوش مصنوعی
• 10. کاربرد مدل‌های زبانی در پیش‌بینی سمیت ترکیبات دارویی
• 11. طراحی مولکول‌های جدید با استفاده از مدل‌های زبانی مولد
• 12. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای تولید ساختارهای دارویی
• 13. ارزیابی دقت مدل‌های زبانی در پیش‌بینی فعالیت بیولوژیک
• 14. استفاده از یادگیری انتقالی در مدل‌سازی زیستی
• 15. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای اختصاصی دارویی
• 16. پیش‌بینی سنتزپذیری مولکول‌های طراحی شده
• 17. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متون علمی و مقالات دارویی
• 18. استخراج دانش از داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته زیستی
• 19. ترکیب مدل‌های زبانی با شبکه‌های عصبی گراف
• 20. پایش و کنترل کیفیت مدل‌های هوش مصنوعی در محیط آزمایشگاهی
• 21. چالش‌های تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی در طراحی دارو
• 22. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی و رعایت استانداردهای علمی
• 23. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در خط تولید داروهای نوین
• 24. آینده هوش مصنوعی در داروسازی شخصی‌سازی شده
• 25. پروژه عملی: طراحی یک مولکول کاندید با کمک مدل‌های زبانی