دوره آموزش جامع جستجوی شباهت برداری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با کتابخانه Faiss همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع جستجوی شباهت برداری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با کتابخانه Faiss

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در بازیابی اطلاعات و فضای برداری
• 2. آشنایی با مدل فضای برداری در پردازش متن
• 3. نقش تعبیه سازی کلمات و جملات در جستجوی معنایی
• 4. معرفی مدل‌های زبانی و تولید بردارهای معنایی
• 5. مفهوم شباهت کسینوسی و فاصله اقلیدسی در فضای برداری
• 6. چالش‌های مقیاس‌پذیری در جستجوی برداری
• 7. معرفی کتابخانه فیس و کاربردهای آن در سامانه‌های هوشمند
• 8. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با فیس
• 9. ساختار داده‌های پایه در کتابخانه فیس
• 10. آشنایی با شاخص‌های جستجوی دقیق در فیس
• 11. پیاده‌سازی اولین جستجوی شباهت برداری با فیس
• 12. مبانی جستجوی تقریبی برای سرعت بخشیدن به بازیابی
• 13. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در فضای برداری
• 14. مفهوم سلول‌های ورونوی و جستجوی معکوس فایل
• 15. کمی‌سازی برداری و کاهش ابعاد برای بهینه‌سازی حافظه
• 16. آشنایی با کمی‌سازی محصول یا Product Quantization
• 17. کاربرد شاخص‌های HNSW در جستجوی سریع و دقیق
• 18. مدیریت حافظه در عملیات جستجوی برداری با حجم داده بالا
• 19. ترکیب جستجوی برداری با پایگاه‌های داده سنتی
• 20. معماری سیستم‌های جستجوی معنایی در مقیاس بزرگ
• 21. پیش‌پردازش داده‌ها و استانداردسازی بردارهای ورودی
• 22. ارزیابی عملکرد سیستم‌های بازیابی با معیارهای دقت و فراخوانی
• 23. تکنیک‌های افزایش دقت در جستجوی شباهت
• 24. مدیریت بردارهای پویا و افزودن داده‌های جدید به شاخص
• 25. استفاده از جی‌پی‌یو برای افزایش سرعت جستجو در فیس
• 26. بهینه‌سازی پارامترهای جستجو برای کاربردهای خاص
• 27. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی معنایی
• 28. پیاده‌سازی سامانه جستجوی متنی هوشمند با استفاده از فیس
• 29. مدیریت خطاهای رایج در پیاده‌سازی سیستم‌های برداری
• 30. امنیت و حفاظت از داده‌ها در سامانه‌های بازیابی اطلاعات
• 31. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر برای تولید بردارهای باکیفیت
• 32. مقایسه روش‌های مختلف نمایه‌سازی در فیس
• 33. به‌کارگیری فیس در پروژه‌های پردازش تصویر و بازشناسی الگو
• 34. تکنیک‌های کاهش نویز در فضای برداری
• 35. مستندسازی و نگهداری سیستم‌های بازیابی برداری
• 36. ارائه گزارش‌های تحلیلی از عملکرد مدل‌های جستجو
• 37. روش‌های ارتقای سیستم در پاسخ به بازخورد کاربران
• 38. بررسی نمونه‌های موفق پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی معنایی در ایران
• 39. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی موتور جستجوی معنایی شخصی‌سازی شده