دوره مبانی Query Optimization همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی Query Optimization

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پرس‌وجو
• 2. مفاهیم پایه پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. ساختار داده‌های پایگاه داده
• 4. ایندکس‌گذاری و انواع آن
• 5. کاربرد ایندکس‌ها در سرعت پرس‌وجو
• 6. تحلیل پرس‌وجوهای SQL
• 7. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 8. مقدمه‌ای بر بهینه‌ساز پرس‌وجو
• 9. نقش بهینه‌ساز در اجرای پرس‌وجو
• 10. مراحل بهینه‌سازی پرس‌وجو
• 11. تولید طرح‌های اجرایی (Query Plans)
• 12. ارزیابی هزینه طرح‌های اجرایی
• 13. الگوریتم‌های تولید طرح اجرایی
• 14. بهینه‌سازی دستورات SELECT
• 15. بهینه‌سازی دستورات INSERT
• 16. بهینه‌سازی دستورات UPDATE
• 17. بهینه‌سازی دستورات DELETE
• 18. بهینه‌سازی Join ها
• 19. انواع Join و روش‌های بهینه‌سازی آن‌ها
• 20. بهینه‌سازی Subqueries
• 21. تبدیل Subqueries به Join
• 22. بهینه‌سازی Aggregation ها (SUM, AVG, COUNT)
• 23. استفاده از Window Functions
• 24. بهینه‌سازی GROUP BY
• 25. بهینه‌سازی ORDER BY
• 26. مدیریت داده‌های Null
• 27. تکنیک‌های پیشرفته ایندکس‌گذاری
• 28. ایندکس‌های ترکیبی (Composite Indexes)
• 29. ایندکس‌های پوششی (Covering Indexes)
• 30. ایندکس‌های کامل (Full-Text Indexes)
• 31. ایندکس‌های فضایی (Spatial Indexes)
• 32. ایندکس‌های مبتنی بر تابع (Function-Based Indexes)
• 33. مدیریت آمار پایگاه داده
• 34. اهمیت آمار در بهینه‌سازی
• 35. نحوه جمع‌آوری و به‌روزرسانی آمار
• 36. نقش آمار در انتخاب طرح اجرایی
• 37. بهینه‌سازی دستورات پیچیده
• 38. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
• 39. بهینه‌سازی با استفاده از Views
• 40. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای تکراری
• 41. حافظه پنهان (Caching) در پایگاه داده
• 42. تکنیک‌های Caching سمت سرور
• 43. تکنیک‌های Caching سمت کلاینت
• 44. مدیریت حافظه در پایگاه داده
• 45. تنظیمات پارامترهای پایگاه داده
• 46. پایش عملکرد پایگاه داده
• 47. ابزارهای پایش عملکرد
• 48. تحلیل لاگ‌های پایگاه داده
• 49. شناسایی و رفع مشکلات عملکردی
• 50. بهینه‌سازی بر اساس نوع پایگاه داده (مثال: PostgreSQL)
• 51. بهینه‌سازی بر اساس نوع پایگاه داده (مثال: MySQL)
• 52. بهینه‌سازی بر اساس نوع پایگاه داده (مثال: SQL Server)
• 53. بهینه‌سازی بر اساس نوع پایگاه داده (مثال: Oracle)
• 54. بهینه‌سازی NoSQL (مقدماتی)
• 55. کاربرد NoSQL در سناریوهای خاص
• 56. طراحی پایگاه داده برای عملکرد بالا
• 57. نرمال‌سازی و Denormalization
• 58. توازن بین نرمال‌سازی و عملکرد
• 59. مدیریت تراکنش‌ها و قفل‌ها
• 60. تأثیر قفل‌ها بر عملکرد
• 61. بهینه‌سازی در محیط‌های توزیع‌شده
• 62. مفاهیم پایگاه داده توزیع‌شده
• 63. چالش‌های بهینه‌سازی در پایگاه داده توزیع‌شده
• 64. استراتژی‌های بهینه‌سازی برای داده‌های بزرگ (Big Data)
• 65. استفاده از ابزارهای تحلیل داده
• 66. مدیریت داده‌های سری زمانی
• 67. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در داده‌های مکانی
• 68. طراحی و بهینه‌سازی برای انبار داده (Data Warehousing)
• 69. مفاهیم OLAP و OLTP
• 70. بهینه‌سازی برای گزارش‌گیری
• 71. استفاده از استار اسکیما و اسنوفلِیک اسکیما
• 72. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای تحلیلی
• 73. امنیت پایگاه داده و تأثیر آن بر عملکرد
• 74. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها
• 75. ملاحظات امنیتی در بهینه‌سازی
• 76. بهینه‌سازی در محیط‌های ابری (Cloud)
• 77. خدمات پایگاه داده ابری
• 78. تنظیمات و بهینه‌سازی در پلتفرم‌های ابری
• 79. بررسی موارد عملی (Case Studies)
• 80. مطالعه موردی ۱: بهینه‌سازی یک اپلیکیشن وب
• 81. مطالعه موردی ۲: بهینه‌سازی یک سیستم گزارش‌گیری
• 82. مطالعه موردی ۳: بهینه‌سازی پایگاه داده با حجم بالای داده
• 83. معرفی ابزارهای پیشرفته بهینه‌سازی
• 84. ابزارهای تحلیل Plan های اجرایی
• 85. ابزارهای شبیه‌سازی بار (Load Testing)
• 86. تکنیک‌های Debugging پرس‌وجوها
• 87. آینده بهینه‌سازی پرس‌وجو
• 88. یادگیری ماشین در بهینه‌سازی
• 89. بهینه‌سازی پرس‌وجو در پایگاه داده‌های نسل جدید
• 90. اصول طراحی برای مقیاس‌پذیری
• 91. مباحث تکمیلی در بهینه‌سازی
• 92. برنامه‌ریزی برای نگهداری و پایش
• 93. آموزش و یادگیری مداوم در بهینه‌سازی