دوره سنجش و بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی در حوزه تغذیه همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سنجش و بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی در حوزه تغذیه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و ارزیابی مدل‌ها

موضوع میانی: ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در تغذیه
• 2. مفاهیم پایه مدل‌های زبانی
• 3. انواع مدل‌های زبانی
• 4. کاربرد مدل‌های زبانی در تغذیه
• 5. اهمیت ارزیابی مدل‌ها
• 6. مبانی ارزیابی عملکرد
• 7. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 8. دقت (Accuracy) در مدل‌های زبانی
• 9. صحت (Precision) و بازیابی (Recall)
• 10. امتیاز F1
• 11. منحنی ROC و AUC
• 12. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
• 13. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 14. خطای میانگین مربعات (MSE)
• 15. خطای مطلق میانگین (MAE)
• 16. ضریب تعیین (R-squared)
• 17. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 18. ارزیابی مدل‌های تولید متن
• 19. تولید متن مرتبط و منسجم
• 20. ارزیابی مدل‌های پاسخ به پرسش
• 21. مدل‌های سنجش شباهت متنی
• 22. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن
• 23. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی
• 24. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
• 25. معیارهای ارزیابی ترجمه
• 26. ارزیابی مدل‌های تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 27. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
• 28. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
• 29. ارزیابی مدل‌های تشخیص موضوع
• 30. ارزیابی مدل‌های استخراج رابطه
• 31. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 32. اعتبارسنجی K-Fold
• 33. اعتبارسنجی Hold-out
• 34. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
• 35. اهمیت مجموعه اعتبارسنجی
• 36. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 37. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
• 38. جستجوی تصادفی (Random Search)
• 39. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
• 40. تنظیم ابرپارامترها برای مدل‌های زبانی
• 41. تنظیم ابرپارامترها در حوزه تغذیه
• 42. ارزیابی مدل‌های زبانی در حوزه تغذیه
• 43. ارزیابی مدل‌های توصیه‌گر تغذیه
• 44. ارزیابی مدل‌های تولید دستور پخت
• 45. ارزیابی مدل‌های تحلیل رژیم غذایی
• 46. ارزیابی مدل‌های پاسخ به سوالات تغذیه‌ای
• 47. ارزیابی مدل‌های تشخیص بیماری‌های مرتبط با تغذیه
• 48. ارزیابی مدل‌های سنجش ارزش غذایی
• 49. ارزیابی مدل‌های شخصی‌سازی برنامه غذایی
• 50. ارزیابی مدل‌های سنجش سلامت روان در تغذیه
• 51. ارزیابی مدل‌های سنجش عادات غذایی
• 52. ارزیابی مدل‌های سنجش سوء تغذیه
• 53. ارزیابی مدل‌های سنجش متابولیسم
• 54. ارزیابی مدل‌های سنجش نیازهای تغذیه‌ای
• 55. ارزیابی مدل‌های سنجش تعامل غذا و دارو
• 56. ارزیابی مدل‌های سنجش آلرژی‌های غذایی
• 57. ارزیابی مدل‌های سنجش عدم تحمل غذایی
• 58. ارزیابی مدل‌های سنجش مکمل‌های غذایی
• 59. ارزیابی مدل‌های سنجش گیاهان دارویی در تغذیه
• 60. ارزیابی مدل‌های سنجش فواید و مضرات مواد غذایی
• 61. ارزیابی مدل‌های سنجش استانداردهای غذایی
• 62. ارزیابی مدل‌های سنجش ایمنی مواد غذایی
• 63. ارزیابی مدل‌های سنجش برچسب‌گذاری مواد غذایی
• 64. ارزیابی مدل‌های سنجش سلامت آب
• 65. ارزیابی مدل‌های سنجش سلامت خاک برای کشاورزی
• 66. ارزیابی مدل‌های سنجش آلودگی مواد غذایی
• 67. ارزیابی مدل‌های سنجش مصرف بهینه انرژی در تولید غذا
• 68. ارزیابی مدل‌های سنجش ضایعات مواد غذایی
• 69. ارزیابی مدل‌های سنجش زنجیره تأمین مواد غذایی
• 70. ارزیابی مدل‌های سنجش توزیع عادلانه مواد غذایی
• 71. ارزیابی مدل‌های سنجش امنیت غذایی
• 72. ارزیابی مدل‌های سنجش تأثیرات فرهنگی بر تغذیه
• 73. ارزیابی مدل‌های سنجش تأثیرات اجتماعی بر تغذیه
• 74. ارزیابی مدل‌های سنجش تأثیرات اقتصادی بر تغذیه
• 75. ارزیابی مدل‌های سنجش تأثیرات زیست‌محیطی بر تغذیه
• 76. ارزیابی مدل‌های سنجش رویکردهای نوین در تغذیه
• 77. ارزیابی مدل‌های سنجش تغذیه ورزشی
• 78. ارزیابی مدل‌های سنجش تغذیه سالمندان
• 79. ارزیابی مدل‌های سنجش تغذیه کودکان
• 80. ارزیابی مدل‌های سنجش تغذیه دوران بارداری
• 81. ارزیابی مدل‌های سنجش تغذیه دوران شیردهی
• 82. ارزیابی مدل‌های سنجش تغذیه افراد دیابتی
• 83. ارزیابی مدل‌های سنجش تغذیه افراد با بیماری‌های قلبی
• 84. ارزیابی مدل‌های سنجش تغذیه افراد با بیماری‌های کلیوی
• 85. ارزیابی مدل‌های سنجش تغذیه افراد با بیماری‌های گوارشی
• 86. ارزیابی مدل‌های سنجش تغذیه افراد با اختلالات خوردن
• 87. ارزیابی مدل‌های سنجش تغذیه افراد گیاهخوار
• 88. ارزیابی مدل‌های سنجش تغذیه افراد وگان
• 89. ارزیابی مدل‌های سنجش تغذیه در شرایط خاص
• 90. ارزیابی مدل‌های سنجش اخلاق در هوش مصنوعی تغذیه
• 91. ارزیابی مدل‌های سنجش سوگیری در مدل‌های زبانی تغذیه
• 92. حفظ حریم خصوصی در مدل‌های زبانی تغذیه
• 93. امنیت داده‌ها در مدل‌های زبانی تغذیه
• 94. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی تغذیه
• 95. آینده ارزیابی مدل‌های زبانی در تغذیه
• 96. چالش‌های پیش رو در ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی تغذیه
• 97. راهکارهای بهبود ارزیابی مدل‌های زبانی تغذیه
• 98. استانداردسازی ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی تغذیه
• 99. نقش ناظران و نهادهای نظارتی در ارزیابی
• 100. ملاحظات قانونی در ارزیابی مدل‌های زبانی تغذیه