دوره مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد با استفاده از خدمات AWS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد با استفاده از خدمات AWS

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد
• 3. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
• 4. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
• 5. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی مولد
• 6. مبانی یادگیری ماشین
• 7. انواع یادگیری ماشین
• 8. یادگیری نظارت شده
• 9. یادگیری نظارت نشده
• 10. یادگیری تقویتی
• 11. شبکه‌های عصبی
• 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 14. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 15. معماری ترنسفورمر
• 16. نحوه کارکرد ترنسفورمرها
• 17. توکن‌سازی در LLMها
• 18. کدگذاری و رمزگشایی در ترنسفورمرها
• 19. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 20. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 21. مقدمه‌ای بر خدمات AWS برای هوش مصنوعی مولد
• 22. Amazon SageMaker
• 23. Amazon Bedrock
• 24. Amazon Rekognition
• 25. Amazon Comprehend
• 26. Amazon Textract
• 27. Amazon Translate
• 28. Amazon Transcribe
• 29. Amazon Polly
• 30. Amazon Lex
• 31. Amazon Personalize
• 32. Amazon Forecast
• 33. Amazon Kendra
• 34. Amazon CodeGuru
• 35. Amazon DevOps Guru
• 36. معرفی Amazon SageMaker
• 37. ساخت مدل با SageMaker
• 38. استقرار مدل با SageMaker
• 39. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق در SageMaker
• 40. استفاده از الگوریتم‌های داخلی SageMaker
• 41. آموزش مدل‌های سفارشی در SageMaker
• 42. مدیریت داده در SageMaker
• 43. پایپ‌لاین‌های SageMaker
• 44. معرفی Amazon Bedrock
• 45. مدل‌های موجود در Bedrock
• 46. استفاده از APIهای Bedrock
• 47. تنظیم پارامترهای مدل در Bedrock
• 48. کار با Promptها در Bedrock
• 49. تولید متن با Bedrock
• 50. خلاصه‌سازی متن با Bedrock
• 51. ترجمه متن با Bedrock
• 52. تولید کد با Bedrock
• 53. پرسش و پاسخ با Bedrock
• 54. امنیت در Bedrock
• 55. حریم خصوصی داده در Bedrock
• 56. مدل‌های مولد تصویر
• 57. تولید تصویر از متن (Text-to-Image)
• 58. ویرایش تصویر با هوش مصنوعی مولد
• 59. تولید ویدئو با هوش مصنوعی مولد
• 60. مدل‌های مولد صدا
• 61. تولید صدا از متن (Text-to-Speech)
• 62. تشخیص گفتار (Speech-to-Text)
• 63. بازسازی صدا
• 64. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکار
• 65. بهبود تجربه مشتری
• 66. تولید محتوا
• 67. اتوماسیون فرآیندها
• 68. تحلیل داده پیشرفته
• 69. توسعه نرم‌افزار
• 70. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنعت
• 71. تولید و ساخت
• 72. بهداشت و درمان
• 73. آموزش
• 74. رسانه و سرگرمی
• 75. مالی
• 76. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد
• 77. هزینه‌ها
• 78. نیاز به تخصص
• 79. مدیریت تغییر
• 80. تضمین کیفیت
• 81. امنیت و حریم خصوصی
• 82. آینده هوش مصنوعی مولد
• 83. روندهای نوظهور
• 84. تاثیر بر بازار کار
• 85. توسعه مدل‌های اخلاقی‌تر
• 86. هوش مصنوعی مولد مسئولانه
• 87. راهنمای عملی برای شروع
• 88. انتخاب ابزار مناسب
• 89. طراحی معماری سیستم
• 90. پیاده‌سازی و استقرار
• 91. پایش و بهبود مستمر
• 92. آموزش و توسعه تیم
• 93. ملاحظات حقوقی و شرعی در هوش مصنوعی مولد
• 94. کپی‌رایت و مالکیت معنوی
• 95. داده‌های آموزشی و سوگیری
• 96. شفافیت و قابلیت توضیح
• 97. حفاظت از داده‌های شخصی
• 98. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
• 99. کاربرد هوش مصنوعی مولد در حوزه‌های علمی
• 100. پژوهش و کشف