دوره مدل‌های تولید خودکار شرح تصویر با شبکه‌های عصبی عمیق همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های تولید خودکار شرح تصویر با شبکه‌های عصبی عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین
  • 2. مبانی یادگیری عمیق برای شرح تصویر
  • 3. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 4. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 5. شبکه‌های LSTM و GRU برای توالی‌ها
  • 6. ترکیب CNN و RNN برای شرح تصویر
  • 7. مجموعه داده‌های شرح تصویر
  • 8. پیش‌پردازش تصاویر برای مدل‌ها
  • 9. پیش‌پردازش متن برای شرح تصویر
  • 10. ساخت واژگان و بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 11. استفاده از GloVe و Word2Vec
  • 12. مدل‌های مبتنی بر نرم‌افزار (Soft Attention)
  • 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. پیاده‌سازی مدل شرح تصویر ساده
  • 15. آموزش و اعتبارسنجی مدل
  • 16. معیارهای ارزیابی مدل شرح تصویر (BLEU, METEOR, CIDEr)
  • 17. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 18. بهینه‌سازی مدل با استفاده از گرادیان کاهشی
  • 19. تنظیم نرخ یادگیری و دسته‌بندی دسته‌ها
  • 20. روش‌های منظم‌سازی (Regularization) برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 21. استفاده از Dropout در شبکه‌های عصبی
  • 22. مدل‌های پیشرفته‌تر شرح تصویر
  • 23. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای شرح تصویر
  • 24. استفاده از ترانسفورمرها (Transformers) در شرح تصویر
  • 25. معماری ترانسفورمر انکودر-دیکودر
  • 26. کاربرد ترانسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 27. کاربرد ترانسفورمرها در بینایی ماشین
  • 28. مدل‌های شرح تصویر با توجه به اشیاء (Object Detection)
  • 29. شرح تصویر با درک روابط بین اشیاء
  • 30. شرح تصویر چندوجهی (Multi-modal Captioning)
  • 31. تولید شرح تصویر در زبان فارسی
  • 32. چالش‌های پردازش زبان فارسی در شرح تصویر
  • 33. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 34. انتقال یادگیری (Transfer Learning) برای شرح تصویر
  • 35. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 36. کاربرد شرح تصویر در رباتیک و سیستم‌های خودکار
  • 37. کاربرد شرح تصویر در دسترسی‌پذیری (Accessibility)
  • 38. کاربرد شرح تصویر در جستجوی تصاویر
  • 39. کاربرد شرح تصویر در تولید محتوا
  • 40. اخلاق در هوش مصنوعی و شرح تصویر
  • 41. حفظ حریم خصوصی در داده‌های تصویری و متنی
  • 42. سوگیری در مدل‌های شرح تصویر
  • 43. تشخیص و کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 44. ملاحظات شرعی در تولید محتوای آموزشی
  • 45. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در حوزه دیجیتال
  • 46. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 47. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 48. حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 49. توهین به مقدسات و شخصیت‌های دینی
  • 50. ترویج ربا، قمار و مواد مخدر
  • 51. روابط جنسی خارج از چارچوب شرع
  • 52. حجاب و پوشش شرعی
  • 53. فرقه‌های انحرافی و ادیان دیگر
  • 54. براندازی نظام و اهانت به مقامات
  • 55. هک و حملات سایبری مخرب
  • 56. ساخت سلاح و خشونت غیرقانونی
  • 57. پولشویی و فرار مالیاتی
  • 58. خودکشی و خودآزاری
  • 59. محتوای ضد ایرانی و نژادپرستی
  • 60. فمینیسم رادیکال و ضد خانواده
  • 61. فقه و احکام اسلامی (تشیع اثنی‌عشری)
  • 62. اقتصاد و بانکداری بدون ربا
  • 63. موسیقی و هنر در چارچوب مجوزهای رسمی
  • 64. روان‌شناسی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 65. تاریخ و سیاست با تأکید بر منافع ملی
  • 66. علوم پزشکی مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 67. ساخت مدل شرح تصویر با استفاده از TensorFlow
  • 68. پیاده‌سازی مدل شرح تصویر با Keras
  • 69. مدیریت داده‌ها و آماده‌سازی برای آموزش
  • 70. استفاده از Jupyter Notebook برای توسعه
  • 71. اشکال‌زدایی و رفع خطاهای رایج
  • 72. بهبود دقت مدل با استفاده از داده‌های بیشتر
  • 73. تولید شرح تصویر خلاقانه
  • 74. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی عمیق
  • 75. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی پیشرفته
  • 76. تکنیک‌های پیشرفته مکانیزم توجه
  • 77. استفاده از مدل‌های ترانسفورمر برای زبان فارسی
  • 78. تنظیم معماری مدل برای وظایف خاص
  • 79. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف شرح تصویر
  • 80. ارزیابی کیفی شرح تصاویر تولید شده
  • 81. تولید شرح تصویر برای تصاویر پیچیده
  • 82. شرح تصاویر با حضور افراد
  • 83. شرح تصاویر با تمرکز بر جزئیات
  • 84. شرح تصاویر با درک صحنه
  • 85. شرح تصاویر با درک احساسات
  • 86. شرح تصاویر با درک زمان و مکان
  • 87. شرح تصاویر با درک علت و معلول
  • 88. شرح تصاویر با درک هدف
  • 89. شرح تصاویر با درک طنز
  • 90. شرح تصاویر با درک کنایه
  • 91. شرح تصاویر با درک استعاره
  • 92. شرح تصاویر با درک نماد
  • 93. شرح تصاویر با درک مفاهیم انتزاعی
  • 94. شرح تصاویر با درک مفاهیم فرهنگی
  • 95. شرح تصاویر با درک مفاهیم دینی
  • 96. شرح تصاویر با درک مفاهیم تاریخی
  • 97. شرح تصاویر با درک مفاهیم فلسفی
  • 98. شرح تصاویر با درک مفاهیم علمی
  • 99. شرح تصاویر با درک مفاهیم هنری
  • 100. شرح تصاویر با درک مفاهیم اجتماعی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: بینایی ماشین پردازش زبان طبیعی شبکه‌های عصبی عمیق شرح تصویر مدل‌های تولید تصویر مدل‌های شرح تصویر هوش مصنوعی هوش مصنوعی تصویری یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.